tms320lf2407考试_tms320lf2407 开发环境_tms320lf2407(3)

（ 10）自动控制,机器人控制，磁盘控制，自动驾驶，

声控，发动机控制。

（ 11）医疗仪器,助听、诊断工具、超声仪,CT、核磁共振。

（12）家用电器,数字电话，数字电视，音乐合成，音调控制，玩具与游戏，高保真音响，数字收音机、

数字电视。

（13）汽车,防滑刹车、引擎控制、伺服控制、振动分析、安全气囊的控制器、视像地图。

0.4 如何选择DSP

从本质上说,没有任何处理器能够满足所有的,或者大多数应用的需要。

DSP第一类应用,大量便宜的嵌入式系统，如手机、

硬盘和光盘驱动器（用于伺 服控制）和播放器。在这些应用中,成本和集成是极为重要的。 对的以电池供电的产品，功耗也极为重要 。

DSP第二类应用,处理专门的复杂算法的大量数据。

以声纳和地震探矿为例，其 产品的产量并不大，但算法非常复杂，产品的设计工作量很大，也更复杂 。

因此设计者希望使用 性能最高的、最容易使用的、

能支持多处理器配置 的方案。

DSP的选取，完全取决于应用。某种DSP对于某些应用可能是是很好的，但对于另外的应用可能很差的。

0.4.1 如何选择数据格式定点格式、浮点格式。

大多数DSP使用定点运算。有的DSP使用浮点运算。

浮点运算与定点运算相比,灵活性和数据的动态范围都比较大，因此，比较容易编程。因为浮点DSP电路更复杂，芯片也更大，所以成本和功耗也就比较大。

但在很多情况下，不需关注数据的动态范围和精度。

可考虑使用定点DSP。大多数批量生产的产品使用定点DSP，主要考虑其成本和功耗低。

程序员和算法设计者根据实际应用的要求，通过分析和仿真来确定数据的动态范围和精度，然后在需要的时候，在代码中增加定标运算。

对于需要很高动态范围和精度的应用，或在开发的容易程度比成本更重要的情况下，浮点DSP就有其优势 。

0.4.2 数据宽度所有浮点DSP为32位，大多数定点DSP是16位，但有的也使用20、24、32位数据字。

数据字的长短是影响成本的重要因素，因为它极大地影响芯片的大小、引脚数以及DSP的片外存储器的大小。

0.4.3 速度有多种方法来衡量DSP的速度。最基本的是指令周期，

即用 MIPS——每秒执行多少百万条指令 。但问题是：

不同的DSP在单个周期所完成的工作是大不相同。

使用 MOPS（每秒百万次运算） 和 MFLOPS （每秒百万次浮点运算）,要十分小心。因为不同厂商的关于,运算,的概念是不同的。

其次，要注意的是，DSP的输入时钟可能和DSP的指令速率一致，也可能内部时钟加倍。

现在许多DSP是用低频的时钟，来产生片上所需的高频时钟。

0.4.4 存储器的安排关注:多次访问存储器（DARAM），哈佛结构，高速缓存，存储空间的大小。

0.4.5 开发的难易程度为减少产品成本，可使用比较便宜的开发工具。

使用何种语言编程。选择C语言、汇编语言等。用C编写用的较多。对实时性要求高的程序，仍用汇编语言编写。也有混合编写的。

消费类产品，由于成本限制，不可能使用高性能的

DSP。

0.4.6 支持多处理器雷达：高数据率和大运算量的应用系统，往往需要多个DSP，在这种情况下，DSP的连接是否容易、连接的性能，都成为重要的因素。近年推出的DSP大都非常注意增加专门的接口或DMA通道，来支持多DSP

的运行。

0.4.7 功耗和电源管理越来越多的DSP用于电池供电的应用（如手机

、播放器），许多DSP厂商都降低了DSP的供电电压，加强了电源管理功能。

0.4.8 成本决定DSP的价格的主要因素之一是器件封装的价格。

0.4.9 结论并不存在最好的DSP。正确的DSP选择取决于具体的应用场合。

本文来自电脑杂谈，转载请注明本文网址：
https://www.pc-fly.com/a/ruanjian/article-29489-3.html