pure power curve_hydra power怎么用_power beep(9)

以下是一組有明顯ringing的例子，跟deringing後的效果(點圖放大)：

原圖

deringing

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接下來要進入重頭戲，關於scaling演算法的設置，這部分是影響效能最大也是影響畫質表現最明顯的地方，也是madVR的最大特色，我們可以看到有四個地方需要設置演算法，分別是chroma upscaling、image downscaling、image upscaling和upscaling refinement

簡單解釋一下這四者的意義：

chroma upscaling是指色度升頻，通常我們常見的YCbCr 4:2:0的影像檔就是經過色度抽樣的，人眼對色度的改變不及亮度敏感，所以用較多的資訊儲存亮度資訊(Y)，較少的資訊儲存色度資訊(CbCr)以節省頻寬，以YCbCr 4:2:0而言，水平方向及垂直方向的色度解析度都只有YCbCr 4:4:4的一半。舉例來說，一個解析度1920*1080的影片，在4:4:4的情況下，亮度解析度是1920*1080，色度解析度也是1920*1080，但是在4:2:0的情況下，亮度解析度一樣是1920*1080，色度資訊水平和垂直都只取一半，也就是說色度解析度是960*540。常見的影視內容多半是抽樣成4:2:0儲存，因此我們播放一個YCbCr 4:2:0的影像檔時，首先要將其色度資訊升頻到原始解析度，也就是YCbCr 4:4:4，這時就會用到色度升頻的演算法。關於色度取樣的相關知識也可參考維基百科：%E8%89%B2%E5%BA%A6%E6%8A%BD%E6%A0%B7

image downscaling就是指影像降頻，也就是影像縮小，只要目標解析度小於原始解析度就會用到這部分的演算法。

image upscaling就是指影像升頻，也就是影像放大，只要目標解析度大於原始解析度就會用到這部分的演算法。

upscaling refinement這部分是銳化演算法，跟前面的iamge enhancements不同，其目的在於改善放大演算後造成的模糊，作用在放大演算之後，屬於post-processing。如果是1:1無放大的影像，這部分勾選了也不會有作用。

通常一個影像檔播放，到渲染器這步驟時，渲染器會先對其做色度升頻，然後再將其原始解析度依需要做影像升降頻到目標解析度，也就是說，一個1080p YCbCr 4:2:0的檔案，就算在解析度1920*1080的螢幕播放，它不需要做任何影像升降頻演算，但還是需要做色度升頻的演算。

chroma upscaling裡面指定的的演算法，在完成原始解析度YCbCr 4:2:0→RGB 4:4:4的升頻後即完成任務，之後影像要放大縮小都跟其無關。後續的resize需要的亮度和色度升降頻由image upscaling或是image downscaling所指定的演算法來負責。

在對視覺感受的影響上，影像升降頻演算法的影響比色度升頻演算的影響要大得多。換句話說，改變影像升降頻的演算法，你比較容易感覺的到差別，改變色度升頻的演算法比較難感受到差別。

接下來我們來看看演算法內容，右上角有個表格，每種演算法有不同的數值，通常綠色是優點(sharpness =銳利度)，越高越好，紅色部分是失真，缺陷(aliasing=鋸齒、ringing=振鈴效應)，越低越好。

再來以各演算法的消耗效能來說，Nearest Neior、bilinear、DXVA2這幾種消耗的效能最低(DXVA2在此處是指DXVA-scaling，這項演算優劣直接受顯卡影響，因卡而異，有些類似bilinear，有些則類似Bicubic或Lanczos的水準)，再來是Cubic(Mitchell-Netravali、Catmull-Rom、Bicubic、Softcubic)這幾種，消耗效能其次，再來是Lanczos、Spline，消耗效能又高一點，再來是Jinc和super-xbr，消耗效能更高，不過效果也比前面幾種都好，再來是NNEDI3和NGU系列，消耗的效能最大不過效果也更好。NGU-low消耗跟 Jinc差不多；NGU-med消耗介於Jinc跟NNEDI3 16之間；NGU-high消耗跟NNEDI3 16差不多，略高16一點；NGU-very high消耗跟NNEDI3 64差不多，略高64一點。NGU Sharp在升頻時的細節還原效果比NNEDI3更好，但並非沒有缺點，後面會再解釋。

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