pure power curve_hydra power怎么用_power beep(11)

另外值得注意的是，不同解析度/幀率的片源對於chroma upscaling的效能消耗也不同，像4K>>1080>480，這方面的差別，需要透過設置profile才能達到最大限度的顯卡資源應用。

在image downscaling的部分，SSIM是目前表現最好的演算法，在縮小畫面的同時很好的保留了原解析度的細節跟銳利度，不過效能消耗也比較大。1D是以Bicubic為基礎，2D則是以Jinc為基礎，在4K→FHD的場合，某些場景中2D比1D稍微好一點點，但是效能消耗大很多，請斟酌使用。(以GTX 960來說，4K@60p→FHD螢幕，只能開到1D，2D會負荷不了)後面的強度%數越高畫面越銳利，但相對的可能會讓畫面有些刺刺的，哪個強度比較適合自己請自行測試。另外建議勾選"activate anti-ringing filter"(以下簡稱AR)跟"scale in linear light"(以下簡稱LL)。

AR濾鏡後面有一個strict(soft)跟relaxed，前者是AR濾鏡預設強度，後者是降低AR濾鏡強度，換得一些銳利度的提升(但ringing也會比較多)，relaxed個人認為一些本身就比較柔和的演算法比較適合，像Catmull-Rom，不過這個沒有絕對，自己試試看比較重要。

至於"activate anti-bloating filter"(以下簡稱AB)，它會強化高頻訊號並移除低頻訊號，用在SSIM上面，效果很類似直接把強度%數降低，不過madshi認為某些場景用AB濾鏡效果比直接降低%數好，需不需要用這個濾鏡，要用的話要開多強，也是請各位自行測試，每個人喜好跟觀賞環境不一樣。

如果顯卡跑不動SSIM的話，次一級的選項是Cubic(Bicubic 150)+AR+LL，再次一級是Cubic(Catmull-Rom)+AR+LL，如果還是跑不動再依次把LL跟AR拿掉，還是跑不動的話最後再去考慮bilinear或DXVA2

值得注意的是，降頻演算跟升頻演算一樣，各種演算法的差異也是倍率差越多越明顯，例如在4K→1080的場合，有些場景我可以觀察到SSIM 2D跟SSIM 1D的差別，但如果是1440→1080的場合，就很難看出差別了，而如果是升頻再降頻的場合，例如720→1440→1080，由於升頻上去的影像本來細節就比原生高解析度的影像少，因此這時候SSIM 1D和Bicubic 150的差別也很小了。如何對各種不同解析度的影片作最適合的設置以達到最好的效能利用，就要靠profile設置了。

備註：madVR v0.91.4之後，"升頻再降頻"所使用的降頻演算法不在image downscaling裡設定，而是在image upscaling裡的子選項"if any(more) scaling needs to be done:"裡設定

接下來看到image upscaling，Bilinear和DXVA2，是對於一些比較弱的顯卡或內顯，效能無法負擔其他任何演算法時的選擇，但其效果遠不如其他演算法。

Cubic系列(image upscaling這邊一般使用下拉式選單裡的Bicubic，後面數字越高銳化越高，但超過100的不建議)Lanczos、Spline這幾種，效能消耗在伯仲之間(Lanczos、Spline比Cubic略高)，而效果互有利弊，可參考右上角圖表，一般來說Lanczos比Spline和Bicubic好一點。而Jinc，效能消耗比上面三種高一點，銳利度稍低於Lanczos，但對於artifacts的抑制做得很好，綜合表現在上面三種之上。使用這幾種演算法時，下面的"activate anti-ringing filter"(AR濾鏡)都建議勾選，至於"scale in sigmoidal light"這個選項，照madshi的說法它在有些場景可以稍微降低一些鋸齒(aliasing)，但某些場景可能又糟一些些，故各位自行測試決定要不要勾。

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