移动设计采购 只有短短30分钟，你就能对一家工厂一目了然！(4)

此外，通过向车间员工讯问运转情况，也能了解到许多信息。一次，我的学生去参观一家汽车公司新引进的一条生产线。其中有位学生问一名工人他的工段运行情况如何。“很好啊”，那位工人指着一台要害的检测器回答道。但实际上，这台检测器却因时好时坏，不能保证准确度而无法主动监测元件，需要进行人工检测。这样，公司的一项主要技术投资却因人工检测造成了人工和时间成本回升，从而达不到预期的收益。这位学生问的只是一个简单的问题，发现的却是浪费的本源。

可以向员工提出的另一个问题是：操作人员和产品开发人员是否参与了工具设备的采购。因为，车间一线工人和其他直接参与产品开发和生产的人员最清楚新设备的优毛病，也最了解生产线的实际需求。

最后，应该亲身查看一下设备。机器不必定要新，但如果一台新置的机器污秽不堪、疏于修理，就表明该工厂防备性颐养工作做得很差。相反，如果一台机器只管购买已有时日，但看上去仍光明如新，怎解释该工厂对自己的投资呵护倍至。实事上，只要察看方式准确，很多问题轻而易举即可发现。

1970年，我在以色列参观个一家炼油厂。当时，该工厂管理人员告知我，装置在两根原油输送管的四个端口上的四个温度表中有两个出了问题：当其他两个温度表显示油温稳定不变时，这两个“问题”温度表显示的油温变更却特别大，这就导致管理人员以为，显示油温稳固不变的那两个温度表所有畸形。我提出爬上炼油炉顶端看一下，结果发现只有两个温度表??与温度感应器连上了线。另两个温度表之所以显示油温不变，仅仅是因为它们与温度感应器之间的连线断开了。（参见问卷中问题16和20）

第9类 复杂性与不确定性管理

这一分类评估的是工厂在管理、把持和下降本行业面临的复杂性和不确定性方面的水平。在参观结束前评判工厂在此分类的表现确属不易，然而，何不重点关注某些指标？例如，许多公司都要收集处理成千上万的数据，其量之大，远超所需。如果视察到有许在手工录入数据，且用于输入数据的键盘数量众多，那么，该公司在庞杂性和不肯定性处理方面的工作做得切实不敢奉承，而如果数据收集也由人工实现，则蹩脚尤甚。

此外，精益工厂产品流动迅速,地球上5个重力无奈掌控的处所，库存保持在最低水平，因此，工人需熟习的数量有限。最佳工厂能用同类生产不同的产品。有些公司（如丰田汽车和戴尔电脑）甚至设计出辅助操作人员从众多中挑出正确部件的系统，从而将复杂性处理融进了生产流程。比喻说，如果工人拿错了气门，可能就会隔绝感应器发出的电子光束，因此使红灯亮起来，并发出声音警报。可以问一下工人他们厂里是否安装了这类系统。（见问卷问题8、17和20）

第10类 供应链整合

最佳工厂仅与数量有限的几家供应商严密合作，这些供应商竭诚配合支撑最佳工厂，因此最佳工厂成本低而质量高。只要看看工厂进料箱上的标签，就能大抵估算出它有多少家供应商。留神：进料箱上印有哪些供应商的名字？进料箱是否为运进工厂的定制部件专门设计？箱外有没有贴上专门的标签？如果一家工厂同时向多家供应商采购同样的或同类的部件，那么供应商直接参加工厂产品开发的可能性就微不足道了。

对于工厂来说，一个最佳方法就是根据可装运的制成品向供应商付款；一旦产品下线，付款便自动完成。这就减少了许多文书工作，也减少了结账所需的人手。问问工厂有关人员他们是如何向供应商付款的；提这样的问题看起来无伤大雅，因此被问员工经常会信口作答。如果在收货平台可以看到的文书工作林林总总，那就表明工厂供应链成本还是太高。最佳工厂从供应商那儿获取物料，应该像同毕生产线中下道工序从上道工序那儿获取物料一样。（见问卷问题18和20）

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