图像识别是怎么实现的 120图勾勒全球AI产业完整图谱，AI行业最为全面研报之一（(8)

AI+消费电子：促进换机与升级，孕育新市场

人工智能加速升级，孕育新市场

在过去的二十年间，主导消费电子的终端应用从 PC 切换到智能手机，然而自 2007 年苹 果发布 iPhone 已有十年，全球智能手机渗透率已近饱和，据 Gartner 预测，2017~2020 年 PC 出货将持续负增长，而智能手机的出货增速仅维持在 1~2%。我们认为人工智能对 消费电子行业主要有以下左右。

新功能推动单机价值量上升。AI 算法的采用带来语音识别、人脸识别、VR/AR 等新功能 在消费电子中的渗透，对于整机厂而言，新功能将带来单机价值量的提升，实现丰富产 品线和差异化，以提升或者稳定产品价格；而对厂商而言，更多传感器以及 性能的处理器需求不断提升规格，带来市场空间的成倍增长。

AI 应用提升换机频率。同样以 iPhone 为例，美国是 iPhone 最大的用户市场，而用户换 机的频率和 iPhone 重大更新密切相关，每次出现重大革新之时，用户换机倾向增加，换 机周期缩短。因此，预计以 3D 光学感测等为代表的 AI 应用的加入，将促进用户对原有 的设备进行更新。

AI 加速新应用诞生，空间不容小觑：借助 AI 算法工具，例如语音识别、机器视觉、3D 导航等，智能音箱、无人机、VR、共享单车、智能……我们熟悉的智能硬件都在 性能和用户体验上拥有明显提升，而成本的增加微乎其微。以大疆 Spark 为例，其售价 仅为 3,299 元，但拥有更先进的手势识别功能。未来，判断 AI 将应用于更多的消费电子 领域。此类智能设备领域虽然当前尚未放量（年出货规模在 1,000 万台以下），市场规模 在 100 亿美元以下，但总体规模依旧不容忽视，据 IDC 预测，2020 年仅 AR/VR 可望成 长至千亿美元（vs. 2016 年的 52 亿美元）。

智能音箱带动声学产业链加速发展：2017 年 6 月 5 号苹果在 WWDC(The Apple Worldwide Developers Conference) 发布了 自己的智能影响产品，赶上了 Amazon 和 Google 的脚步。我们预计中国的主要互联网和 消费电子公司在今年晚一点时间也会发布音箱产品。

无论是何种智能音箱，本质上都是由接收端——语音识别与分析——发射端组成。智能 手机也完全配备智能语音助手+麦克风+扬声器，但是和手机相比，Always-on 是智能音 箱的一个重要特性，它简化用户使用行为。在封闭空间内，呼叫智能音箱远比拿手机方 便，拿手机需要用户的大脑进行一系列操作指令，首先要回忆手机在哪里，然后要起身 找到手机，拿起手机，解锁，之后开启语音助手，才能进行人机交互。智能音箱的麦克 风一直处于开机状态，只需要喊一声即可唤醒使用。从用户大脑习惯“偷懒”的思维模 式而言，智能音箱在封闭空间内的优势远大于智能手机。现实中，智能音箱目前被开发 出的功能仍偏少，根据 Forrester 统计，截至 2016 年年底，设臵时间和唱歌成为最高频 率应用。从 Google 和 Amazon 的产品进化中我们可以看到，更多使用场景正在被探索中。

3D 光学感测: 从生物辨识到 AR/VR。应用场景广泛

3D 光学感测看似仅是在传统二维的光学传感上增加了一个维度，但是其应用场景不可估 量。我们将其简单归纳为两类：3D 探测和空间定位。其中 3D 探测可以用于生物辨识、 机器视觉、和影像感测（主要应用于辅助驾驶、3D 交互等）；空间定位则主要应用于 3D 地图构建和 AR/VR 定位。

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