图像识别是怎么实现的 120图勾勒全球AI产业完整图谱，AI行业最为全面研报之一（(7)

精准营销：提升直接反映在单位流量价

在传统的受众到达模式中，即使基于前期的市场研究，在广告投放的渠道和形式上进行 了充分的选择，但是对目标客户定位的颗粒度则受限于数据规模和智能技术无法进一步 深入，而基于大数据的 AI 技术则很好地解决了这点。

以今日头条为例，作为最早在广告业务中采用 AI 技术的应用公司之一，AI 对其用户规模 的扩展和变现能力产生了巨大的推动作用。预计 2017 年其广告销售收入可以达到 150亿元。今日头条基于机器学习技术实现了个性化内容推送，按用户阅读偏好进行追踪，AI 算法对历史数据进行分析，为用户生成个性化的阅读模式。然后推荐他们可能会感兴 趣的内容，并在不断迭代中优化。通过这一流程，今日头条在 2016 年 9 月已实现每天76 分钟的每用户平均使用时长，在其同类应用中达到最高水平，同时也大大改善了广告 效果。目前今日头条平均点击率接近 3~4%，而其他新闻类应用仅为 1%左右。

精准营销能力的提升直接反映在单位流量价值的提升对广告主定价能力的增强。以信息 流广告为例，在过去 4 年中，主要信息流广告平台（包括腾讯广点通、新浪扶翼、今日 头条、陌陌）的广告单次点击定价（CPC）由 2013 年 0.5~0.8 元上涨至 2016 年的 1.5~2 元。

智能投放

不仅仅是受众定位一侧，在广告投放一侧，AI 也在不断重构广告主的投放方式与投放策 略。在传统的媒体采买模式中（即人工选取投放的媒体渠道和预算），往往是“一篮子” 的覆盖，即使能够进行一定程度上的细分，也无法完成实时定价和智能匹配。而随着广 告主对营销效果和 ROI 的追求不断推动，程序化购买的出现利用 AI 自动化技术实现了破局。

程序化购买广告是一种基于 AI 自动化技术和大数据，将广告主的具体广告请求对具体的 广告位（而不是单一媒体）进行智能投放的互联网广告交易模式。其中，大数据是程序 化购买的基础，AI 自动化技术是实现高效的手段。程序化购买广告市场在过去两年获得 井喷式发展，到 2016 年已达到 308.5 亿元，这其中还不包括头部流量平台的自有程序化 交易体系（这部分收入已经包含在平台广告收入当中）。

AI 技术解决的核心痛点是由于信息不对称造成的用户定价低效，即使在精准定位的前提 下，也无法高效率（低成本）地到达。而在 AI 的帮助下，广告主可以将散布在不同媒体 的广告位，通过精确营销（如前文描述）的定位后，在高度数据化的广告交易平台中， 由 AI 指挥自动化系统根据设定的绩效指标不断进行智能定向和实时竞拍，取代了人工进 行渠道选择、媒体分析的过程，大大提高了自动化水平、横跨媒体平台的能力和成本效率。

AI+广告的未来发展方向

我们认为，广告（包括广义的营销）作为公司商业模式变现的第一环节，在移动互联网 流量红利逐渐褪去，用户获取成本不断高企的背景下，对 AI 技术的需求只会越来越大，但背后的商业逻辑则始终不离精准（高质高量的用户）和高效（低成本）的核心。因此我们看好 AI 和广告结合的以下三个趋势：

?? 社交广告空间巨大：社交网络能够提供最丰富的用户行为数据和用户画像，为 AI 的深度学习提供了最适合的数据基础。从广告形式来看，以信息流形式为代表。根 据艾瑞咨询的数据，在 2016 年，信息流广告规模达到 267 亿元，且在未来 2~3 年 将保持 50%以上的高速增长。社交广告整体渗透率在数字广告中仅 8~9%，远低于 美国的 28%。

?? 基于 AI 的新广告形式吸引预算：目前 AI 在广告领域的应用仍着重于对已有广告体 系的增强，如提高转化率、通过增加用户粘性增加广告库存等。我们注意到随着感 知智能甚至认知智能的发展，已经开始有企业在尝试引入新的广告形式以吸引客户， 同时改善受众体验。

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