图像识别是怎么实现的 120图勾勒全球AI产业完整图谱，AI行业最为全面研报之一（(12)

通用：通用计划逐步提升自动驾驶水平，近期聚焦驾驶技术，如“超级巡航 (SuperCruise)”有望在今年晚些时候在凯迪拉克 CT6 上实现，在高速公路上行驶将 能够解放双手。我们认为，在不久的将来，一旦通用将超级巡航引入到其车型中， 极有潜力提升其量产车型的竞争力和定价能力。

丰田：在技术开发上有优势，有很多自动驾驶领域的专利，也产出了部分样车。但 丰田担忧道路事故的风险，因而商业化还需要时间。

日产：在自动驾驶技术的商业化应用上极有野心，2016 年 8 月推出的 Serena 小型 货车上搭载了 ProPilot 高速公路单车道自动驾驶技术。这一技术得到了消费者的积 极响应：与上一代车型相比，上市后的七个月内订单上涨 34%，其中 56%是配备了 ProPilot 系统。2018 年，日产计划推出多车道自动驾驶技术，首先是实现在高速公 路上的自主变道，到 2020 年实现在城市道路上的自动驾驶。

大众：大众与科技公司 Mobileye 签署合作协议，在自动驾驶领域共同开发全新高智 能导航地图。大众集团的 2025 战略，提出将自动驾驶技术、电气化及数字化这三 大领域作为集团未来发展的重点。在今年的北美车展上，大众发布了可实现高度自 动驾驶的电动概念车 I.D。

宝马：去年 7 月宝马就联合英特尔和 Mobileye 达成合作协议，联手研发高度自动驾 驶和全自动驾驶的解决方案以及创新系统，宝马还谋求更多的优质合作伙伴加入自 动驾驶技术研发领域，形成开放式平台合作。预计到 2021 年将实现量产车型高度 自动驾驶。

互联网公司积极切入无人驾驶

除了传统汽车厂商，科技公司也把目光聚焦在无人驾驶领域，通常从汽车智能化的核心 软件技术入手，切入无人驾驶领域。百度和谷歌在高精度地图方面有显著优势，Uber 在 无人货运方面已有布局，苹果开发了智能防撞系统。

同时，自动驾驶领域的合作趋势日趋明显。1）对传统汽车厂商来说，与互联网公司、有 科技含量的公司、以及汽车共享服务商开展合作，是避免被淘汰的有效路径；2） 对科技企业来说，自主造车并非最明智的选择，毕竟未来汽车不仅仅等于“互联网＋轮 子”；3）对供应商来说，只有依托于汽车制造和科技企业，才能推动汽车互联、 加速无人驾驶或自动驾驶的普及，从而创造价值。

自动驾驶硬件：通用平台正在兴起

汽车芯片：合纵连横加速发展

通常汽车主机厂在的采购上，倾向采用垂直整合的商业模式。主要主机厂的电子 元器件供应链也相对独立。全球前四大车载芯片供应商恩智浦、英飞凌、瑞萨，意法半 导体都有各自主要服务的主机厂和一级供应商。

过去几年，包括 Mobileye 在内的主要汽车芯片公司已经在提供 ADAS 的芯片解决方案。 从性能上来看，汽车芯片和英伟达、高通等提供的消费级芯片有较大差距。但由于整车 厂对汽车芯片的安全性有较高要求，消费级芯片很难直接进入汽车芯片市场。

在过去的一年里，我们看到在汽车芯片行业发生了一系列并购。

英特尔/Mobileye：Intel 宣布以 150 亿美金并购 Mobileye。在汽车半导体领域，英 特尔同时拥有 Mobileye、Yogitech、Arynga 等几个重要资产。Mobileye 目前是领先 的汽车视觉处理供应商，已为 25 家厂商的 273 款车型配备单目视觉处理芯 片，Mobileye 的 EyeQ 系列均为完整的 SoC 架构，在 SAE-Level 3 和 Level 4 上分 别有 5 个合作项目。公司预计到 2019 年实现收入 11 亿美元，隐含年均增长 46%。

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