图像识别是怎么实现的 120图勾勒全球AI产业完整图谱，AI行业最为全面研报之一（(10)

AR/VR：Tango 是最具代表性的移动端 3D 空间测绘项目。Tango 计划是谷歌自 2014 年 开始开发的项目，此项目的宗旨又被形容为“让机器/设备像我们一样看世界”。以最常 见的智能机为例，其后臵仅能拍照二维画面，手机无法真正识别空间的存在。而 Tango 可以让这些设备能够具有完整的空间意识，并且能够充分理解我们和环境的关系。 Tango 最大的贡献在于 3D 测绘，即对周围的环境和区域扫描并绘制立体地图。实现：

?? 重塑 Google 地图，借助消费者的手机，通过室内导航和测绘搭建完整的 3D 地图。

?? VR 应用，Google I/O 大会提出开发 VR 一体机，不借助类似 HTC Vive 外臵的激光 定位设备，仅靠自身的地图就可以实现 3D 空间定位，足以见其布局 3D 地图用意深 远。

?? AR 技术，实现教育、虚拟购物、游戏娱乐等多种功能。

苹果的采用将带动 3D 光学感测在手机中的渗透

前臵 3D 光学感测，判断用于生物辨识：我们判断苹果在今年的纪念款 iPhone 中将采用 前臵 3D 光学感测，期初主要用于生物辨识（如虹膜辨识、人脸辨识等），以替代现有电 容指纹识别方案，达到取消 Home 键，提升屏占比和改善用户体验。

未来后臵 3D 感测，以实现 AR 功能：苹果 CEO Cook 多次提及看好 AR 技术，并在今年 2 月公开表明 AR 的重要性与智能手机并列（a big idea like the smartphone）。我们认为 苹果使用多颗 3D 光学传感器是大势所趋，未来将在手机背面也放至 3D 光学传感设备， 以最终实现 AR 相关应用。

AR 与 AI 算法和 GPU 密不可分。3D 光学感测提供了景深数据，若配合算法就可 以实现增强现实功能，其中 AI 算法至关重要，这在硬件上对 GPU 提出了要求。以微软 Kinect 为例，其算法要用到 GPU 的平行加速能力，否则无法实现 real-time。2017 年 4 月，苹果表示将自行研发 GPU，未来 15~24 个月间减少依赖 GPU 长期合作伙伴英国 Imagination Technologies，并通知 Imagination 将不再需要后者帮助开发 iPhone 和 iPad 的图形技术，终止专利费支付。我们认为与其一直以来致力于自主发展 AI 软、硬件有关。

智能音箱主要由麦克风阵列，远场语音识别算法和扬声器组成。Amazon 最早开发实现 基于麦克风阵列的远场语音识别，大幅度扩大了语音识别的应用场景。亚马逊设计了一 个名为“ARS”的自动语音识别处理系统。ARS 由七个麦克风和一个音频信号过滤系统 构成。七个麦克风组成的列阵能让 Echo 捕捉到环境中的细微声音，音频信号过滤系统过 滤掉环境噪音，从而辨别出人声。使用 ARS 后，即使用户在 25 英尺（7.62 米）之外发 出命令，Echo 也能够准确识别。除了 Amazon 以外，科大讯飞和联发科也开始提供类似 整体解决方案。中国公司中，歌尔股份(002241.SZ)，瑞声科技 (2018.HK)等是全球重要 麦克风阵列厂商，国光电器 (002045.SZ)，通力电子 (1249.HK)是主要音箱厂商。

3D 光学产业链主要集中在欧美，我国在滤光片、模组和设备全球领先： 3D 光学感测的 产业链主要集中在欧美，领先厂商包括意法半导体、AMS（奥地利）、Lumentum 等，A/H 上市要在光学镜片和模组、滤光片以及半导体设备上领先，我们推荐进入苹果供 应链的 ASM Pacific，关注水晶光电（未覆盖）。另外，随着安卓阵营的跟随，模组厂商舜 宇光学、欧菲光（未覆盖）和邱钛科技（未覆盖）有望受益。

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