普适计算哪一年提出_普适计算_普适计算由谁提出(5)

上述的努力提供了回顾经验捕获的一些多媒体接口。在后期的制作阶段，一些体统提供了多镜头的剪辑、多种信息表示的整合和基于内容的恢复机制来帮助在庞大的捕获的信息的知识库中的查询。后期制作的结果可以通过多种接口被访问，典型的就是通过在网络的分布。Abowd提供了对这些研究系统和商业系统的回顾。

在这些例子中，单独的捕获与访问中的普适计算的重点是可以清楚地被看到。传统的捕获设备如键盘逐渐转向更贴近用户的输入方式，如基于输入笔的接口或者现实的笔和纸。声音和手势形式的输入既可以被作为原始数据被接受、也可以解释成为更容易被理解的经验被接受。

虽然自动捕获系统取得很多有价值的研究和进步，但是依然存在很多问题，我们把它们在这里归纳在这里。普适计算我们把与捕获相关的问题和与访问相关的问题相分开。

4.1.1 捕获 我在前面已经提到过很好应用普适计算的技术的重要性。在捕获领域，引人注目的应用是在教育和培训。特别的来说，Classroom 2000从学生的观点中捕获信息。在探究捕获方面还有很多研究的领域。

－很都能记录我们生活中的特殊的事情（假期、生日聚会、亲戚朋友的来访等）。多少年之后，我们要花很多时间来通过日记和胶卷来回忆往事。我们希望多少次在生活中非常珍贵的时候我们只是去摸索记录设备而错过珍贵的一刻？查找特定事件的照片是多么困难的事情？

－在很多合作设计的活动中关键的决定很多是在不正式的框架下做出的，并没有被很好地记录。技术的改变通常实在一次机会中比较随意的生成的。即使是在正式的设计会议中，大量的信息交互和讨论并没有被很好的捕获。我们开始尝试对非正式的集体讨论活动和正式的构思会议都提供支持的信息捕获。

－如果我们记录的是建筑的过程，相对于建筑的图纸，更能够对建筑队维护提供帮助。当需要修建的时候，建筑师可以重放这个记录和相关的维护历史记录来决定正确的维护。

除了Audio Notebook、Notepals、和Lecture Browser系统外，很少有对现实世界的信息捕获并且这些信息被加工成易于访问的系统。随着低成本捕获硬件的出现，如CrossPad和mimio，这一领域的研究必然将迅速发展。

当前的捕获研究中大多是捕获的以直接回放为目的的原始数据流的捕获，而并没有对这些数据进行深入的分析。但是，从简单的原始数据中获取额外的信息对理解生活中的事件更有意义。例如Stifeman通过对捕获的演讲音频进行分段分析可以知道什么时候新的主题开始了。类似的，Chiu和Wilcox提出了利用分段技术通过对停顿的检测来把数字墨水和音频联系起来。还有很多计算技术可以用来分析简单的音频、视频、墨水信息。

信息分析的另外一个应用是改善原始信息的记录。我们怎么才能够把多个镜头的数据整合成单一的、连贯的、高品质的可供以后查看的视频？单个固定的镜头不足以捕获生活的关键画面。但是像部署Classroom 2000这样的系统时我们不能在每个教室中布置技师。所以最大的挑战在于我们如何来决定一个组，乃至所有人的意图。

4.1.2 访问。 访问阶段，我们需要提供很多重放功能。最简单的重放就是实时的重放，有点时候这种重放是不足以满足要求的甚至是不恰当的。比如为了考试温习功课，学生并不需要像上课一样重新看整个课程重放。他只是想查看讨论中特定的主题并重放这一部分内容。也可能有时候突出重点的对整个捕获信息的概括是恰当的。

多个捕获的信息流在重放中的同步是重要的。商业的流操纵产品，如RealNetworks和MediaPlayer提出了强大的利用程序控制媒体流同步的标准。但是这些产品没有提供对流信息预示，这种预示可以使得用户在回顾时能看到即将发生什么。提供这种预示的系统可以使得用户舍去无关的内容而直接到感兴趣的地方。

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