普适计算哪一年提出_普适计算_普适计算由谁提出(10)

关于什么时候捕获什么样的信息不同的系统建立者有不同的反应。在Xerox PARC，关于捕获达成一个共识就是捕获会议中总结性的部分。在Classroom 2000系统中，我们记录所有一节课的信息而不注重捕获每个人的高品质的音频视频信息，除了讲台上老师的信息。在FX－PAL的Dynomite系统中，笔记控制哪个部分的音频信息用于以后的参考。最后一种方法可以看作对于高品质的音频信息中减少存储量的方法，从另外的角度看，完美的捕获系统应当能够合理地忘记一部分以前的信息。协作情景下一个重要的问题是提供一个策略来擦除或忘记共享存储中的部分内容。关于这个观点的一个更积极的倾向是在忘记部分捕获历史的情形下提高对捕获信息有价值部分的感知。

此外还有很多与隐私并不直接相连的其他社会效应。例如对会议、课堂进行记录对那些参与者有积极和消极双重影响。积极的方面，知识的记录减轻他们的笔记负担。消极的方面，参与者害怕说了什么以后遗憾的话语而拒绝参与讨论。在我们的Classroom2000的实验中还注意到另外一个很微妙的问题。有的学生选择不回答问题，因为等到结束的时候他们还可以回放课程的记录。

本文尝试总结从普适计算开始研究的十年来的研究的历程。我们提出了普适计算研究的三个主要领域，提供了关于这些领域研究的背景知识，指出了这些领域研究的已经达到的成就和还存在的挑战。我们的目的是激励普适计算的研究者去解决这些重要的问题。我们肯定遗漏了一些重要的问题，我们期望其他同仁提出并解决这些问题。

Weiser指出普适计算的关键是建立推动设备和基础设施发展的令人瞩目的应用。我们同意这种精神的同时提出普适计算与计算资源交互的效用的更广的观点。在人机交互的研究中，任务为中心的研究是很重要的。然而，我们回首那些成功的计算技术，并不是单个应用推动关键技术的接受和发展。个人电脑的关键应用是哪个？那是针对于不同的人的很多不同的应用。普适计算的真实目标是联合很多应用从而达到人与计算机之间连续的无缝的连接。我们完成某项任务并不是单个的交互接口，交互应当是自由而综合的，类似于现实世界的与人和日常生活中的种种对象的交互。

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