普适计算哪一年提出_普适计算_普适计算由谁提出(2)

在本文中，我们在探究上述的交互中的三个领域（自然接口、上下文感知、自动捕获和访问经验）的同时讲述了普适计算的主要历史。在回顾这些研究领域的研究成果的同时还概述了一些仍然存在的研究的难题，以供人机交互的研究者们在新的千年继续这些工作。我们接下来解释普适计算研究中探究连续日常行为的必要性。这样的研究使得普适计算的研究更加进入以连续表示的、综合的交互为特征的日常计算领域。与这三个领域与生俱来的是普适计算的社会效应以及系统评估的难题。我们通过案例的研究和现行的评估策略来对系统评估做总结。

普适计算使得应用发展到走下桌面的地步。这种说法暗示着人与计算之间的交互不想现在的键盘/鼠标/显示器，而是与现实世界的交互方式更为接近。人说话、势、使用手写器具来和其他的人交流。这些自然的动作能够也应当作为普适计算系统的外在的或隐含的输入方式。

支持更多自然的人交流方式（手写、语音、手势）的计算机接口开始成为传统的图形用户界面交互元素的补充甚至替代。这些接口以它们的学习功能、易用性和对写作画画等工作的支持（不改变这些工作的方式）而声名鹊起。此外，这种交互方式还有利于那些对传统的鼠标键盘使用不方便的人使用。

语音相关的接口的研究工作已经开始了很多年。新兴的知觉接口的研究在计算机视觉和计算知觉的一个长期的研究团体支持下迅速的发展。基于笔的或者自由格式的交互在经历了第一次的笔计算的失败后迎来了第二春。最近，研究者提出运用现实世界的对象来操纵电子产品的技术，实现所谓的易懂的切实的接口。Harrison st al在计算设备上附加传感器使得这些设备提供由运行在设备上的应用准确解释的物理操纵。在这里我们不对自然接口的工作做回顾，而是关注一下使得高效的自然用户接口快速发展成为可能的两个重要方面。

为了使得开发更多的自然接口的应用更简单，我们必须能够像处理键盘鼠标输入那样方便地处理其它格式的输入。作为自然接口（音频、视频、数字墨水、传感器输入）基础的原始数据/信号成为交互系统开发中的第一类数据。 作为开发者，我们希望所有的用户接口能够提供对原始数据基本操作的底层的支持，并且对原始的鼠标键盘交互提供支持。类似地，我们需要对操纵语音（提供演讲者停顿暗示、语音段的选择、演讲者的辨认）提供支持。同样也要对视频、数字墨水以及其它信号提供支持，例如传感器探测的物理设备的操作。

拿自由格式/基于笔的交互为例子。许多基于笔的计算注重由“墨水”转化为文本的识别技术。但是有点应用不需要把墨水转换为文本，例如个人的笔记。实际上，把手写转换为其它格式的数据可能对用户来说可能是冒昧的。相关地，对自由格式、笔输入的标准化支持地研究投入是比较少的。有一些为了在平台之间交换笔输入数据制定的标准，但是很少有为了在程序中操纵自由格式数字墨水而定义的有效的机制。

对像数字墨水这样的自然格式的数据，什么样的操作是必须的？Tivoli系统提供了生成墨水数据、辨认未翻译的自由格式的墨水数据和特定暗示的结构化手势。自由格式数字墨水另一个特殊的有用的特征是能够融合独立的笔划从而使它们形成字母、单词以及语言中的其它片段。例如在Class－Room 2000中生成基于网络的笔记，我们希望讲师用笔写的注解能够链接到在演讲中同时听到的音频或看到的视频。注释是带有时间戳的，但是这并不是总是有用的。因为并不能将在课堂上写的某一个单独的笔划与精确的时间相联系。我们使用时间和空间的启发来静态地将笔划融合在一起，并赋予它们更有意义的单词级别的时间戳。Chiu和Wilcomx发明了基于分等级的凝聚的更通用的、动态的算法来把音频和墨水相链接。这些正在组织的技术需要形成标准，对所有希望生成自由格式基于笔的接口的应用开发者都是可利用的。如Chiu和Wilcox工作中阐述的，有些技术可以应用到不止一种自然数据类型。我们必须还要考虑联合不同自然数据类型的基本操作。

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