关系是采用什么作为数据组织方式的 美国政府数据开放共享的合作模式(2)

美国是气象灾害频发的国家,为减少气象灾害带来的严重损失,2014年3月,美国白宫宣布:美国国家海洋大气局、美国国家航空航天局、美国地质调查局以及其他联邦机构进行合作,将各自所拥有的气象数据发布在Data.gov上。除了基本的气象数据之外,各机构还在Data.gov站点上提供了若干工具和资源来帮助参与者更好地发掘数据背后的价值。美国政府希望通过这项数据开放计划让更多的社会机构和研究团体参与到气候研究中来,进而降低极端天气事件带来的损失。

City-data是美国知名的城市数据网站。该网站汇集了美国各地74000多个城市的照片、最新的房地产价格和销售趋势图、卫星照片、人口统计数据、各种地方新闻链接等。这些数据信息主要来自美国商务部、联邦住房金融局、国家气象局、美国人口普查局等机构,并通过彼此合作将各自所拥有的数据进行开放共享,整理出包括美国所有城市的详细资料,并汇总发布在City-data.com上。用户登录该网站即可找到自己所需的各种信息,包括人口、气象、生活成本、率等。截至2015年8月,该网站访问量已达每月1800万,在121本书籍中被引用,在CNN、纽约的WABC、坦帕湾的Bay News 9以及美国今日热门网站等许多地方被报道过。

1.3 区域式

从政府数据开放的角度而言,可以将区域式合作理解为:相邻的两个或者两个以上的区域内的政府,通过彼此之间加强合作与建立机制以促进政府数据开放和整体解决数据开放问题的合作模式。

目前,在美、英等国以及经合组织等国际组织的推动下,政府数据开放已经成为国际合作的重要议题,主要发达国家、发展中国家都将合作纳入政府数据开放共享的进程中。

1.4 分析与总结

综上所述,层级式、平行式、开放式3种合作模式各有利弊:

(1)层级式合作,主要是根据机构内各职能部门的性质差异,通过上级部门(交通部Open Gov行政指导组)对下级部门(各工作组和小分组)的工作进行统一领导和分级管理,确定各部门的工作职责,并通过各部门间的分工协作,从而保证交通部政府数据开放共享工作的顺利进行。由于上级部门的集中领导和统一管理,因而部门间的整体意识和协作能力较强,上级命令更易贯彻执行。其缺点主要是当中间层级过多时,会影响信息传达的效率;而且各平行部门间缺乏沟通,也容易造成信息闭塞或流通不畅。

(2)平行式合作,由于各政府机构间没有隶属关系,因此其合作主要靠利益驱动或上级部门的命令、鼓励和诱导来实现。这种合作模式不同于层级式合作,它主要是通过部门间的“核心任务”来确定各部门的职能分工。由于缺少中间部门的“干预”,平行式合作模式打破了部门间的界限,使得各机构富有灵活性和创造性;而且信息传达迅速,各部门执行力强,有利于工作效率的提高。缺点是由于合作者之间不存在领导与被领导的关系,容易造成各部门各自为政,不利于上级命令的贯彻执行。

(3)区域间合作,主要包括参加国际会议、签订合作协议、成立合作组织以及参与国际政策的交流与协商等方式。美国政府密切关注国际动态,积极参与国际组织的众多活动和会议,以此推动本国政府数据的开放与共享。区域合作模式灵活多样,有利于合作者之间相互学习和交流,同时也为其他国家参与合作提供了引导和示范。但该种模式也具有一定的主观性,还需不断完善其合作的制度性和规范性,同时还应扩大合作的规模性,以此推动全球政府数据开放共享与合作工作的一体化进程。

总之,这3种合作方式各具特色,三者互为补充,缺一不可,共同构成了美国政府合作的良性模式,推动了美国政府数据的开放共享与合作。

2 政企合作

政企合作又称为公私合作模式(public-privatepartnership,PPP),即政府与私人组织之间的合作模式。加强政企合作,一方面,政府不仅可以利用外部资源提升自身的公共服务能力和治理水平,提升社会的运行效率,同时还可以缓解资金紧张的压力,并且合理分担风险;另一方面,企业还可以基于政府开放的数据资源,开展大数据领域的创新创业,激发大数据产业的活力,促进经济发展与就业。为加强政企合作,美国政府主要采取了以下3种合作模式:

本文来自电脑杂谈，转载请注明本文网址：
http://www.pc-fly.com/a/jisuanjixue/article-87517-2.html