在第二次会面的时候,我把我们整理的40人的名单带给了他,都是电子工程数字信号处理方向的博士。因为这是个小圈子,所以这些人他几乎全都认识。
我对他说:“朱利斯,你能不能从这名单中选出5个最聪明的人。不仅仅是看声音信号处理方面,因为我们是要发明新东西,而不仅仅是工程上的实现。要深入到数学和统计学的层面上,他们必须要有非常好的数学和统计学理论基础。”
最后,我们需要他们有编程能力和执行力,因为我们是创业公司,而且并没有那么多钱雇单独的程序员。
根据这些条件,他选出了前5名最聪明以及最值得推荐的人。艾弗里是那个名单上的第一名,应该还有一个当时在Liquid Audio工作的,其他的三四个我就记不得了。但是不管怎么样,我们和艾弗里见面了,我们都很喜欢他。我们认为他就是能发明整个解决方案的人,尽管他自己觉得这是不可能的。
菲利普安格布瑞希:有时候你也需要好运气,艾弗里当时正好住在帕罗奥图。他自己并不愿意搬家,所以我们决定跟艾弗里走。我们告诉了他整个点子以及整个概念,保证他会成为第四个联合创始人。如果他愿意跟我们一起干,他也会获得跟我们一样的股权。直到这时,我们才有了完整的团队。所以,我们最开始的5到6个月都花费在了寻找人才和组织团队上面。

第三关:技术与
佩德罗桑托斯:艾弗里,那你是什么时候有了解决方案或者有了一个大概想法的?
艾弗里王:在几个月后,我们有了第一段录音。根据其他三位创始人设想的应用环境,这个录音是在一个嘈杂的环境下录制的。音乐是在噪音背景中,只通过一个手机上的小麦克风录的,而且还要经过音频压缩。
然而,当我们用手机另一头录音的时候,大多数情况下基本上没法分辨出音乐。我当时非常沮丧,不知道要怎么样才能平静地把这个坏消息告诉其他人,就像那些教授告诉他们的一样,那根本没法实现。
之后克里斯看了下他的时间表,说:“好吧,你必须要搞定它。”当时我们离截止日期已经没多少时间了。说完他就去了克罗地亚,我想应该是去度假。
那段时间的一个下午,我坐在咖啡厅里喝了非常多的咖啡。几乎有一半的时间都在想如果我让他们失望了,他们会怎么想。(笑)我看着一些图表,突然间找到了解决办法。确实是有某些痕迹和一些分散的、互相匹配的小块声音特征指纹可以匹配。关于这方面我现在可以说的更详细一点,但我先说这么多。之后我又发现这是一个很强的统计指标,可以用来检测音乐。于是,我运行了一些样例,发现它确实可以识别音乐,甚至在自己耳朵都无法听到音乐的嘈杂环境中也可以。
后来,克里斯让我立刻飞到伦敦帮助融资。幸运的是,我们仍然还可以做克里斯的项目,也并没有拖整个计划的后腿。我们正好及时研究出了我们需要的技术,这样我们就可以去融资了。
菲利普安格布瑞希:别人都说,你没法做到,这简直是天方夜谭。但是艾弗里做到了,而且是此种技术的第一个原型,虽然没法和现在的技术相比。当时的技术没法适应很大的规模,也不是那么精确,随你怎么说,但是我们已经打下了基础。这对当时的我们已经足够了,我们可以用它获得天使投资,可以建立一个团队,并开始一家真正的公司。
如果你认为在Shazam早期,技术、算法,是非常关键的部分,但是那只是3个重要部分之一。因为你不能只拥有一个非常棒的算法,而且要有一个的音乐来匹配。应该这么看问题,在2000年末,当时就有了Napster,但是人们还是在买CD,也没有iTunes商店。数字音乐是非常新的技术,那时候并不常见。所以,我们不得不在很短的时间里建成迄今为止最大的音乐特征指纹。我们当时有机会成功。
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演员杨洋加油
中国品牌严重低估
是击穿了也不爆炸