如何获取手机实际硬件信息 专访Cloudera首席技术官：大数据创企，别再做底层基础平台了(5)

现在唯一产生混淆或误读的，就是对于计费账单这一块。账单计费是指把账单发给客户，然后客户签字确认，是我们和客户之间的账单或文件交换的过程。在一季度，我们及时把账单发给客户并且得到签字确认，这项工作做得稍微有一些缓慢，但是这绝不等同于收入，我们的收入保持着强劲增长。市场上对于我们的计费或账单指标有一些误读，现在我们的首席财务官也是在做解释。

根据IDC的预测，到2020年我们做的市场的总规模会达到2000亿美元的规模，我们的方针就是在这样的一个市场当中要不断地去推动自身的发展，而且我们的结果将会证明一切。

Q：Cloudera是从一个创业公司慢慢做上来的，现在创业公司做大数据底层基础平台创业是否还会有机会，如何完成从0到1的冷启动呢？

A：首先创业是有难度的，就是在创业非常成熟的硅谷只有十分之一的创业公司能够得到良好的发展。我所讲的良好发展，是能够把规模做大，将来或者是上市或者是被大公司收购。只有千分之一的创业企业，最后能够做到几十亿美元的量级，就像Cloudera今天这样。Cloudera上市以后，市值是在20亿到30亿美元的区间。

要做到这一点，主要是强调三点：

首先，在创业之初必须找到一个非常切实可行的使命和目标。创业者所要找到问题，并且要去解决的问题，必须是一个非常真实的问题。就Cloudera而言，我们认为如果能够对数据进行正确地搜集和利用的话，能够解决很多今天不能够解决的问题，这就是一个非常现实的问题，也就是说你要围绕着一个非常真实的问题来进行创业。

第二，要有正确的团队，团队当中比如说要有行业最优秀的人组成，工作要非常努力，而且创业企业在团队的文化上也要能够契合。

第三，要有非常清晰的发展目标和阶段性的目标，即使作为一个创业企业也要月度或季度地对于自己的目标的节点进行评估。一旦发现多次达不到目标之后，也要具有一个很好的灵活变通性，或者是调整目标，或者是调整你的策略。

另外一点，我是专门给大数据、机器学习、人工智能领域的创业企业给的建议。不要再去做像Cloudera做过的同样事情，再去创建一个平台。这个平台已经创建了，有这样一个平台是已经得到解决问题了。而是要把注意力放在在已有平台的基础之上，利用机器学习、人工智能去构建各种各样的应用来服务于像医疗健康、农业、制造业、金融服务业行业的需求。运用已存在的底层的平台、底层的能力来打造智能的解决方案、智能的应用，而不是再去发明一个九年前已经创建出来的平台。

Q：在行业这一块，刚才了解到关注的许多垂直行业，比如金融、银行、保险等等。在接触的客户中，对行业性的需求包括数据分析等等性的需求，客户能清晰描述出来吗？

A：两种情况都有，有一些客户在技术上更加成熟，他们了解这个技术，所以能够更加清晰地去沟通和讲述要求。另外一些客户，接触技术还是时间比较短，他们提出的要求比较笼统，比如帮我们上AI，对什么AI就不是很清楚。碰到这样的情况，Cloudera自己也有各个主要行业的行业专家，包括金融、保险、电信、物联网、制造、医疗方面，碰到这样的客户会让行业专家过去给他们做一个介绍，去讲讲同行业的客户是怎么样做的部署实施以及解决什么样的问题。

Q：对于行业专家这一块，过去我们对行业理解像传统的IBM，对传统金融行业理解比较深，在趋势把握上具有前瞻性。Cloudera成立时间不是特别长，有9年左右，在行业积累上现在是什么样的水平？能够给到客户真正达到趋势性产品的咨询或服务吗？

A：对于这个问题，我们如何向客户去提供更好、更高质量的建议和方案，这里面有两个方面。

首先是行业的知识、行业的能力，但是第二方面更加重要的是你的技术、平台能够具备的能力。对于IBM，我是非常尊重的，像Cloudera在将来在某种意义上希望有些方面发展成类似于IBM。从技术角度来讲，IBM技术还是过去传统的技术，IBM数据方面的产品和平台并没有及时发展演进达到Cloudera已经达到的灵活性、灵敏度和强大的性能。所以说在机器学习、人工智能、先进分析方面，Cloudera的技术是优于IBM的。

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