如何获取手机实际硬件信息 专访Cloudera首席技术官：大数据创企，别再做底层基础平台了(4)

另外一方面，他们也是我们的竞争对手，因为这些云服务供应商也开始推出了一些服务，这些服务在外观上、使用感觉上是有点类似我们的软件。比如他们提供的一些服务具备了数据的收集、处理以及一定的机器学习和人工智能的能力，所以从这个意义上来说，我们也是竞争对手。

至于为什么我们同类的解决方案优于他们的解决方案。因为Cloudera从第一天开始就在专注于解决机器学习和先进分析的问题。我们这样的一个优越性不仅仅是体现在技术上，我们能把这样的解决方案和行业客户具体的实践结合在一起，包括客户的系统管理、安全性、资源分配、调度、协调、治理，所有的这些层面。我们更专注企业级客户的具体需求。

还有点关键的差异化竞争优势，我们一直着眼于未来。刚说的摩根大通用人工智能代替部分的工作；医疗服务行业也会看到人工智能取代部分人类医生；保险行业当中的保险精算师的工作会由人工智能来取代。这样对于一家走向未来的公司来说，实际上人工智能和机器学习就构成了核心的知识产权。

如果一家大的银行、大的医院，或者是一个大的制造企业把这种人工智能和机器学习的解决方案百分之百地依赖于像亚马逊、阿里云这样的云服务供应商的话，经过一段时间之后，特别是把他们所有最关键的知识产权锁定在这些云服务供应商专有机器学习的算法之中，在这样的条件下也许若干年之后，可能这样的云服务供应商会想我为什么不自己来做保险、不自己来做垂直的行业？就会有一个取而代之的风险。

而Cloudera软件有两个关键的优势，我们能够帮助客户保住自己的知识产权，把核心的知识产权掌握在自己手中。

首先Cloudera的平台是完全可迁移、可移植，是跨云甚至是跨环境的平台，可以使用亚马逊、微软或者是阿里云任何一个公共云平台，也可以把Cloudera的平台放在自己现场部署的私有云环境当中。

第二，Cloudera平台是开源的，对于机器学习和先进分析的算法，它作为开源的本质我们的客户是可以看得到，可以对之加以分析，甚至加以做一些更改来确保自己差异化的竞争优势，这样我们的客户就能够把自己的命运掌握在自己手中。

Q：关于人工智能和先进分析方面，Cloudera之后会有怎样的发展？

A：我先总体笼统讲一下，Cloudera公司的使命，就是通过正确地使用数据来把今天不可能解决的或者非常难以解决的问题变得可以解决，所以我们会继续在平台的基础之上增加各种能力。

具体的例子，比如不久前刚刚发布了一个新的产品叫Altus。Altus是把我们的软件以一种平台即服务（PaaS），而不是以基础设施即服务（IaaS）的方式交付给用户。

在过去三到四年当中，很多在云当中来使用我们软件的客户，他们都必须要自己建一个集群，比方说10个节点、20个节点的集群，用这个集群来处理各种各样的任务和查询。有了Altus之后，不再是一种基础设施即服务，而是平台即服务的模式，这意味着当客户有一个具体的查询或任务的时候，他把这样的查询和任务交给我们的软件，Altus软件就能够根据这项查询或者是任务自动地对查询和任务进行分析之后，动态地生成一个集群完成这个任务，然后再关掉这个集群，这样就具备了更高的弹性和动态可调的特点。

A：首先我是首席技术官，不是首席财务官，不适合详细讲财务上的问题。

收入有两部分，一部分称之为软件订阅，另外一部分是服务。两者加在一起总收入是同比增长了41%，软件订阅的是增加了59%。实际上从投资者、从市场的角度来说，他们主要看重的是软件订阅的增长。因为服务的业务是需要靠人力来支撑的，服务做得越多，公司用的人就越多，所以服务本身并不是对公司很健康或者是很盈利的指标。市场更加看重的软件，我们的收入是同比有了59%的强劲增长。

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