再来举一个例子,在美国有一家做医疗软件的公司叫Cerner,他们的软件主要是为患者提供服务。当一个患者到医院去做的时候,如果在过程当中,他的血液受到感染并且没有得到及时处理的话会有可能形成败血症,而败血症严重的话会造成患者的死亡。但一些患者出现败血症是比较难被发现,如果不能够在最初的两天之内被发现并且得到处理的话,就会非常难控制,可能会导致死亡。
现在这家公司通过使用了Cloudera的解决方案,通过数据的收集和分析,对于患者的术前、术中、术后数据的收集和分析,能够以非常高的准确度来预测患者会不会出现败血症。如果我们对于收集到的数据认为风险很高的话,那这套系统会提出建议,就是术后这个患者不能够出院,要留在医院当中进一步处理。
接下来再举一个例子,这家公司叫Navistar,它是一个整车厂,主要是生产巴士车和卡车。目前在他们已经出厂投入运行的30万辆车当中,已经装上了传感器。通过传感器能够去收集发动机的参数,以及驾驶员驾车速度的信息。
Cloudera的软件能够帮助他们做两件事,第一件事是通过传感器收集数据进行分析,能够去预测故障,比如车辆的哪一个部件有可能到什么时候会发生故障。第二是一旦预测到即将发生故障之后,他们会把所有的信息再放到Cloudera的优化算法当中,通过优化算法能够给卡车定一条路线,以便路途中排除故障。因为是一个预测性的故障,所以不需要改变正常工作。当卡车在下一个卸货点停留,同时维护、维修团队也向路线最优的下一个停留点出发,时间是协调好的,然后对卡车进行换件或者是维修。
这样的一种维修,节约了大量时间,对于这辆货车的工作没有太大的中断和干扰。通过实施这样的解决方案,这家公司得到的结果是他们车队汽油的消耗量和维修维护的成本下降了5倍,也就是500%的提高和改进。
关于第二个问题,我们重点的垂直行业有以下几个,首先是金融服务业,金融服务业当中又包括几个子行业,例如像银行、保险公司、证券公司。然后是电信行业,电信行业既包括像中国联通、沃达丰、英国电信这样的电信运营商,也包括手机移动终端制造商,比方说小米用了我们的kudu。用kudu对于小米手机当中的数据进行分析,特别是对小米部署到手机当中的软件进行分析,然后去提前发现软件可能会出现的一些缺陷,这样小米公司就能够及时向手机用户发布补丁,让他们及时打补丁。
另外一个垂直行业是制造行业,刚才举了Navistar的例子,像医疗行业举了Cerner的例子。还有一个非常广泛的行业,也就是网络安全预防黑客入侵。如何获取手机实际硬件信息
最后要讲的一个垂直行业,对于我们来说是非常重要的,那就是政府行业。政府行业可以分为两类,第一类是像智慧城市、智慧政务的项目,例如新加坡在智慧城市方面是Cloudera最大的客户之一。另外还有安保,比如在反恐方面的应用。
Q:Cloudera把AWS和微软的Azure基础设施供应商也列为竞争对手,Cloudera的竞争点在哪?
A:像亚马逊的AWS和微软的Azure,也包括像谷歌云和阿里云,既是我们的合作伙伴,也是我们的竞争对手。
首先,在合作伙伴的层面,因为这些云基础设施供应商都向客户群提供IaaS服务化基础设施的服务,在客户群当中有一部分客户就是在这些云供应商的基础设施的平台之上来运行Cloudera的软件。在Cloudera目前的客户当中,有20%是在这种不同的云环境当中来运行Cloudera的软件,另外有80%的客户是在现场安装Cloudera的软件来运行的,比如刚讲到的小米。
但是有一个现象,在公有云运行Cloudera的软件,把基础设施当作一项服务来获取的数量在快速增加,这是我们和他们为合作伙伴的一面,因为我们的客户在他们提供基础设施服务的基础之上来运行使用我们的软件。
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举止大方