如何获取手机实际硬件信息 专访Cloudera首席技术官：大数据创企，别再做底层基础平台了

几年前，大数据还只是新兴概念，现在数据早成行业和公司眼里的香饽饽，从底层基础平台，中间层通用技术，到上层行业应用，大数据产业链条日臻完善。

而论及底层技术Hadoop领域，就得说到明星公司Cloudera，今年4月底已在纽交所上市。

2008年成立的Cloudera可以说占据市场先发优势，但随着时间推移，入局者增多，市场竞争变得愈发激烈：同类Hadoop玩家有MapR、早于Cloudera上市的Hortonworks等，还需面对亚马逊AWS、微软Azure等云厂商，及传统厂商的竞争。

对此，Cloudera首席技术官Amr Awadallahg的看法是，这块市场很大，IDC预测到2020年总规模会达到2000亿美元。他向36氪着重强调了公司技术方面的优势，如产品方面持续创新，及有全球2600多家合作伙伴，有利共同打造垂直行业解决方案。

恐怕最让Cloudera忧心的还是像AWS这类云厂商，对企业而言，用亚马逊、微软提供的公有云或私有云服务，再延伸至底层基础技术产品，可能就是水到渠成的事，巨头布局生态就有这种好处。对此，Awadallah坦言云基础设施供应商既是合作伙伴又是竞争对手。

合作方面，Cloudera的客户是以云厂商提供的基础设施服务为基础，运行Cloudera软件，Awadallah透露这样的客户数量正快速增长。面对巨头同样涉足底层基础技术解决方案，Awadallah认为Cloudera的优势，一方面是公司技术的专注性，另一方面能将解决方案与行业客户具体实践相结合，更注重企业客户具体需求。若从长远角度考虑，Awadallah觉得企业客户会担心将人工智能等关键知识产权全然锁定在云服务供应商专有机器学习的算法里，有取而代之的风险，而Cloudera的好处是平台可迁移、移植，跨云甚至是跨环境，另外开源算法有助企业客户加以分析、甚至改进，以确保差异化竞争优势，把核心掌握在自己手中。

大数据行业正处在风口，有不少创企在此聚集。以底层基础平台为例，国内做该细分领域的有专注Hadoop发行版的星环科技、红象云腾和天云大数据，有传统厂商人大金仓和南大通用，有研发新型分布式的巨杉，还有唯一来自中国的Apache社区顶级项目Kylin背后公司Kyligence。硬件厂商巨头华为也提供Hadoop发行版。

Awadallah是Cloudera团队创始成员之一，他指出创业是有难度的事，任何创业公司都有三点需要考虑。

首先，创业之初必须找到切实可行的使命和目标，解决一个非常真实的问题。如Cloudera就希望利用数据解决今天无法解决的问题。其次，正确的团队很关键，除了有行业优秀人才、努力工作的必要条件，还得注意团队文化的契合。第三，有非常清晰的发展目标和阶段性目标，月度或季度评估目标节点，灵活变通调整。

针对大数据、机器学习、人工智能领域的创企，Awadallah则建议不要再做像Cloudera九年前已经做过的事，即别创建底层基础技术平台。而是要把注意力放在已有平台基础上，利用机器学习、人工智能去构建各种各样的应用，服务如医疗健康、农业、制造业、金融服务等行业需求。

Cloudera2014年已进入中国，目前有中国联通、中国银联等客户。

以下是36氪对Cloudera首席技术官Amr Awadallah采访整理：

Q：现在Hadoop应用比较多，怎么让客户在使用Cloudera产品上更有黏性？目前国内也有一些像星环这样做Hadoop架构的企业，Cloudera有哪些竞争策略？

A：首先，现在Cloudera的解决方案和技术绝不仅限于Hadoop，Hadoop是我们起步之初的解决方案。公司在2008年创立一开始的时候我们就有Hadoop产品，主要是基于Hadoop的文件系统和MapReduce，现在已经至少有了25个解决方案，而且在我们已有平台的基础之上，还在不断地添加新的产品和解决方案。

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