计算机操作系统答案1、我们所在的世界，看起来是一个“一切不可(6)

动机+专注+学习，几乎是所有强者的共同秘密。

回到我们的模型：

1、阿尔法狗的每一次自我对弈的数据，都能生成新的感知；

2、核心是其算法，该算法通过滚雪球式的强化学习，令AI越来越强大；

3、红字部分的人类弱点，阿尔法狗完全没有；

4、黄线部分的西西弗斯，阿尔法狗天生就是；

5、它正是斯金纳眼中“客观无情&强化作用”的完美造物。

如我所言，牛人牛企，大多是一个人肉阿尔法狗。有些人的天赋，例如超级理性，其实是人格缺陷。我们也没有必要苛求自己变成超人。

如这两年红火的巴西3G资本，其公司强调“找到差距”和“弥补差距”，这就是企业的强化学习。他们追求“永不知足”，Go extra mile，这就是AI的不断重复。

C部分

下面是我为“得到”准备的内容的提纲。希望能提前得到你的一些反馈。

九段，是一个求解的过程。而你，是这道题最大的已知条件。

让我们继续沿用此前围棋的譬喻，用段位来描述闭环认知的9个层级。

闭环认知的核心是：

找到你的算法内核，然后不断重复，如滚雪球般越滚越大。

我希望探索一个可以循序渐进、逐步习得的思考和行动框架。

本系列文章，分为上半场和下半场。

上半场，从初段到六段，是一个切割的过程，目的就是为了不断找到真正属于你自己的最小的那个内核。

下半场，就是如何通过复制，令最小的内核最大化。

上半场是做减法聚焦，下半场是做加法或乘法放大。

1、发现内核，是一个求解的过程，是对真相的科学性追求。

2、这个过程，需要勇敢的独立思考，和聪明的试错实践；

3、一个人，或者一个机构，其成功的最大秘密是：找到可复制（具有连续性）的“大概率事件“。

初段：靠谱闭环

要点：待在自己的能力半径内，做一个靠谱的人。

二段：节点闭环

要点：感知-认知-决策-行动，四个节点，就像高尔夫的挥杆动作分解。

三段：心智闭环

要点：如何不掉链子？聪明人如何不干蠢事？我将五花八门的非理性归为四大类别。

四段：重启闭环

要点：每一次都从头思考，每一天都焕然一新，每完成上一次认知闭环，就归零重新启动。

五段：成长闭环

要点：将“自我进化”变成一个可以复制、可以加速的系统。

六段：内核闭环

要点：找到核心算法，发现你自己的商业模式的。

七段：复利闭环

要点：以“复制”，实现爱因斯坦所说的世界第八大奇迹—复利。

八段：愿景闭环

要点：在极度不确定的现实世界中，建立起乐观的未来与严酷的现实之间的秘密联系。

九段：认知闭环

要点：来到最高段位，回到一个基本的圆环，圆心只有一句话：发现通向自己的道路。

D部分

闭环认知有以下使用要点：

要点1：学会构建自己的技术

阿尔弗雷德·诺思·怀特海说过：“通过拓展我们不假思索就能运算的能力，文明就会大为进步。”

对个人而言，同样如此。我们需要像机器学习那样，具备“一种能够构建自我的技术”。

爱因斯坦说：每个人都是天才。但如果你用爬树的能力评断一条鱼，它将终其一生觉得自己是个笨蛋。

现实中的大多数学习，都是将自己往笨蛋的方向发展。

认知升级的本质，是要找到你自己最小的那个内核，然后令其最大化。

如上所述，认知闭环的九个段位，就是并不复杂的9个步骤：

第一步：凡事有交代，待在能力半径内；

第二步：理解并掌握认知闭环的四个节点，完成好每个击球的基本动作；

第三步：令上面的认知闭环的四个节点之间不要掉链子；

第四步：不管前一个球打的是好是坏，你总是能够什么都没发生似地启动新的一次闭环动作；

第五步：让雪球滚起来；

第六步：发现自己最小的那个内核；

第七步：通过复制，令自己最小的那个内核最大化；

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