计算机操作系统答案1、我们所在的世界，看起来是一个“一切不可(2)

人们都觉得乔布斯是一位人文大师，却忘记了他小时候是一个爱好者，还曾经打电话给惠普的创始人索要电子元件。

秘密之二：科学家+企业家

尽管斯坦福的博士生佩奇，看起来更像是一位科学家，但是在硅谷特有的辅导机制下，他迅速成为杰出的企业家。

特斯拉的马斯克，从宾夕法尼亚大学的沃顿商学院毕业，获得经济学学后，再获得物理学学。他还曾打算在斯坦福大学念应用物理与材料科学博。

我们自古重文轻理，后来又追求“学好数理化，走遍天下都不怕”。现如今，理科生和文科生彼此鄙视（更多是理科生有莫名的优越感），似乎无法相容。其实，在现代科学的学术概念里，并没有理科这一概念；

在中国，企业家是一个很年轻的名词。早期企业家意味着胆子大、脑子活。和科学家完全不沾边。

我们似乎在这个棋盘上，发现越来越多的内在关联、与巨大秘密。

阿尔法狗战胜人类围棋第一高手，背后的目的，是为了探索一种通用算法，我们也可以称之为终极算法。

那么，在我们的“认知地图”之上，存在着某种“终极算法”吗？

围棋有句谚语：金角、银边、草肚皮。意思是说角最有价值、边次之，棋盘中间的价值最小。

围棋里还有一句谚语：高手在腹。从阿尔法狗的棋谱看，它对肚皮的重视与擅长程度，远超人类。

围棋棋盘最中央的那一点，我们称之为天元。即：底层算法。

三

什么是底层算法？让我继续用渺小而强大的蚂蚁来比喻：

1、人和人之间的差别没那么大，就像蚂蚁之间不会有太大差异。就像桥水基金老板说的，“我阅人无数，没见过有人天赋异禀。”

2、你自己就是一个蚁群。每时每刻，每个决策的你，每个行动的你，就是一只蚂蚁。无数个不同时刻的无数个你，叠加在一起，构建了一个智能系统。

3、蚂蚁之间的传输控制协议，是这个智能系统的算法。不同时刻的你之间的关系和连续性，是你的算法。

4、该算法采用了强化学习--机器学习的一种。它能像alpha zero一样自我学习，不断进化。

我们要“机器学习”，而非成为简单的学习机器。

我们当中的大多数人，为什么不能成为很厉害的人？

1、我们的认知系统，都是建立在钟表宇宙里的。然而现实却充满不确定性，不可预测，难以计算。这既是我们的痛苦之源，也是那些厉害的人的秘密。

2、问题还不止于此，我们甚至无法真正控制“自我”。大脑中并不真正存在一个中心，“我”只是由无数个“涌现”串起来的电影角色。

3、进一步，我们花时间试图控制不可预测的那些东西，却对自己自暴自弃。

我们的知识都是牛顿时代的，我们的行为方式是牛顿时代的，我们的学习方式，也是牛顿时代的。

厉害的人是怎么做的？

他们既承认大多数物质系统具有复杂性质，又知道，钟表式科学的这种典型策略在封闭环境依然是奏效的。

所以，他们尝试在个人半径里，来打造“机器”。

这个“机器”，既有符合牛顿力学的机器的意思，又是“机器学习”。

你的动机、欲望、热爱、梦想、自我认知、价值观，负责实施奖惩的刺激。

哈佛大学心理学家罗伯特.凯根说：

“从出生开始，我们便踏上持续学习（ Learning ）和成长 （ Developing ）的旅程。这两股力量往往交织在一起，但又不尽相同。如果仅仅是知识储存量的增加（ in-form-ation ），以既有的思维模式来运算资料，谈不上真正的学习，更谈不上成长。成长是指思维模式本身产生改变 （trans-form-ation）。”

是的，我们大脑神经是可以后天塑造的，每秒即逝的那个“我”，并没有被不可逆的时光之河裹挟而走，而是被写入“我”的底层算法。

这种控制与相应，与“扔个石头到水中能听到一声响”完全不同。所以经常看起来是模糊的，遥远的，不确定的，甚至是反人性的。

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