“search-bar”模式功能远不仅是Elasticsearch的唯一使用场景。ES也是一个日志存储和分析常用工具,一般用于ELK架构(Elasticsearch,Logstash,Kibana)。ES实现的灵活全文本搜索对数据科学家任务也很有用,例如修改、规范化数据集拼写或者搜索数据集。
如下是有关本项目的考虑:
在应用中添加更多喜爱的书,创建自己私有库搜索引擎。
通过索引Google Scholar论文,创建一个防抄袭引擎。
通过索引字典中单词到ES中,建立拼写检查应用。
通过加载Common Crawl Corpus到ES(注意,有50亿页内容,是一个非常巨大数据集),建立自己的与谷歌竞争的互联网搜索引擎。
在新闻业中使用Elasticsearch:在例如Panama论文和Paradise论文集中搜索特点名称和词条。
本文所有代码都是开源的,可以在GitHub库中找到,具体下载地址[4]。希望本文对大家有所帮助。
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/full-text-queries.html
https://vuejs.org/v2/guide/
https://search.patricktriest.com
https://github.com/triestpa/guttenberg-search
本文来自电脑杂谈,转载请注明本文网址:
https://www.pc-fly.com/a/jisuanjixue/article-88488-20.html
今天才知道可口可乐的实力这么nb降了4%还能排第三
棒棒哒
我只想说