js中的正则表达式 使用Docker和Elasticsearch搭建全文本搜索引(3)

- discovery.type=single-node

ports: # Expose Elasticsearch ports

- "9300:9300"

- "9200:9200"

volumes: # Define seperate volume for Elasticsearch data

esdata:

此文件定义应用栈，而不需要在本地宿主机安装Elasticsearch、Node.js、或者Nginx。每个容器都对宿主机开放相应端口，以便从宿主机访问和排错Node API，Elasticsearch实例和前端应用。

2.4 添加Dockerfile

本文使用官方的Nginx和Elasticsearch镜像，但是需要重新为Node.js创建自己的镜像。

在应用根目录定义一个简单的Dockerfile配置文件。

# Use Node v8.9.0 LTS

FROMnode:carbon

# Setup app working directory

WORKDIR /usr/src/app

# Copy package.json and package-lock.json

COPY package *.json./

# Install app dependencies

RUN npm install

# Copy sourcecode

COPY . .

# Start app

CMD [ "npm", "start"]

此Docker配置文件中将应用源码拷贝进来，安装了NPM依赖包，形成了自己的镜像。同样需要添加一个.dockerignore文件，避免不需要的文件被拷入。

node_modules/

npm-debug. log

books/

public/

注意：不需要将node_modules拷入，因为我们后续要用npm install来安装这些进程。如果拷贝node_modules到容器中容易引起兼容性问题。例如在macOS上安装bcrypt包，如果将此module拷入Ubuntu容器就会引起操作系统不匹配问题。

2.5 添加基础文件

测试配置文件前，还需要往应用目录拷入一下占位文件。在public/index.html中加入如下基础配置信息：

<html><body>Hello World From The Frontend Container </body></html>

下一步，在server/app.js中加入Node.js的应用文件。

constKoa = require( 'koa')

constapp = newKoa()

app.use( async(ctx, next) => {

ctx.body = 'Hello World From the Backend Container'

})

constport = process.env.PORT || 3000

app.listen(port, err => {

if(err) console.error(err)

console.log( `App Listening on Port ${port}`

})

最后，加入package.json节点配置文件：

{

"name": "guttenberg-search",

"version": "0.0.1",

"deion": "Source code for Elasticsearch tutorial using 100 classic open source books.",

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