智能清洁机器人论文 2017全球人工智能人才白皮书(5)

AI人才需求激增，合适牛人数量稀少，迫使企业不断降低工作经验门槛，甚至不惜从零培养人才。

数据显示，近2年，企业对AI人才工作经验要求不断下降。

2017年，有30.4%的AI职位工作经验要求为三年或以下，较2016年增长9.5个百分点，其中一年以内的实习生占比已达6.0%。较2016年提升4个百分点。

特别是创业公司，由于在抢人竞争中往往处于明显劣势，更倾向降低门槛来增加应聘该岗位的人才数量。

第6章对人才应聘的影响：待价而沽

▌6.1平均期望薪酬何以低于平均招聘薪资

▌6.2语音识别、机器人领域大受追捧（略）

▌6.3大厂有魅力，价低也要去

▌6.4AI人才如何胜出？掌握复合技能

我们观察到，AI人才掌握的技能宽度和深度均在逐渐提高。2017年求职的人工智能人才中，有68%的人掌握至少3种技能，较2015年增加了10个百分点。

目前简历中最常出现的技能包括spark、深度学习、算法研究、Hadoop，Python等。

第7章AI对工作岗位的冲击与机遇

▌7.1冲击：低技能职位难以为继

近些年来，在云计算能力指数级增长、数据驱动能力渐强的作用下，人工智能在多个领域方面取得了显著进步。技术的飞速发展，不仅改变了很多行业原有的生态环境，也搅乱了低端劳动市场人才结构，大批简单、重复性和标准化程度高的工种，面临被首先淘汰的命运。根据目前职位发展现状，我们列举了一些已从数据层面上反应出来正受人工智能冲击的职位。

7.1.1 录入员、速记员、文字秘书负增长

随着语音和图像识别精准度的飞速提升，人工智能在文本录入领域的发挥空间愈发广阔，留给录入员、速记员的工作机会及发展空间越来越窄。

7.1.2翻译人才即将负增长

7.1.3仓储管理出现36%的降幅

7.1.4客服2017年首次呈现负增长

▌7.2革新：高技能的新职位爆发式增长

▌7.3热潮：大批技术人才转战AI

第8章AI人才未来发展预测

（略）

第五篇

中国之路怎么走？

AI人才严重短缺。中国尤其短缺。中国未来的AI人才队伍如何建设，是个非常值得关注的问题。中国人工智能产业的崛起，不光需要依靠研发费用和研发人员规模上的持续投入，还应该加大基础学科的人才培养，尤其是在算法和算力领域，只有投入更多的科研人员，不断加强基础研究，才会获得更多的智能技术的创新和突破。

国家已经将人工智能上升至国家战略的层面，并提出了三步走的战略目标，国家可以从政府、企业、高校、协会四条路径实现该目标。

政府主要是提供政策扶持，具体措施包括增加高校招生、吸引归国高端人才、政策倾斜、完善法律法规和行业标准。

企业则应把握产业大趋势，结合自身情况，找准发展方向，实施校企AI人才联合培养，建立长期人才储备，此外，企业可以开展企业公开课，帮助中小企业转型升级。

高校方面则应推动高校开放政策的实施，拥抱企业、提高AI科研经费，大力发展交叉学科。

协会应当促进协会发展，构建产学研合作新模式、完善交流平台，形成成果转化体系。智能清洁机器人论文

▌9.1政府层面

2017年7月份，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，将新一代人工智能发展提高到国家战略层面，提出了分三步走的战略目标。到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效。基于上述目标，有如下路径可供探讨。

9.1.1 增设人工智能一级学科，提高新生人才数量

人工智能的竞争是人才与技术的竞争，但我国目前人工智能人才远不能满足需求，基础理论成果与美国有一定差距。所以，人才是我国实现战略目标的重中之重。要增加人工智能人才，一方面可以通过自己高校培养，另一方面可以引进国外高端人才。

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