智能清洁机器人论文 2017全球人工智能人才白皮书(3)

2.1.3地区：主要分布于北美（略）

地区分布上，学者主要分散在北美、欧洲、中国、日本、新加坡、澳大利亚等国家。

2.1.4教育经历：学者们多毕业于CS四大名校

统计学者的毕业学校，发现他们100%都拥有博，而他们之中的大部分都毕业于美国高校。其中从卡耐基梅隆大学、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、麻省理工大这CS四大名校学走出的学者比较集中。

2.1.5背景：98%的学者拥有CS或EE博（略）

2.1.6学界与业界：学界业界联系紧密

在AI的细分领域中，学者人数最多的领域是机器学习，其次是计算机视觉、机器人和自然语言处理。总体而言，学者越来越多地拥有双重身份：一方面在学校进行研究，另一方面也服务于企业，为人工智能领域做出更贴近产业的贡献。在其中，有52名学者在企业界担当首席科学家、技术总监等职位，有17名学者创办过自己的公司。可见人工智能领域学界和企业界联系紧密。

▌2.2领先企业：顶级企业家画像

领先企业的数量和体量，也是衡量一个国家产业发展水平的重要标准。

从全球领先的人工智能企业出发，我们筛选出49家全球领先的人工智能企业作为分析主体，包括两家上市企业，独角兽企业，部分被巨头收购的AI创业公司和人工智能转型公司。他们的融资额均在一亿美元以上。

这些带领公司构成了全球人工智能产业的金字塔尖的企业级画像如何？

2.2.1全球超过一半领先企业诞生在美国

美国拥有领先企业数量位居第一，共有26家，占据总量的53%；

中国位居第二，拥有12家，占据总量的24%。总体来看，中美两国处于发展的第一梯队,与其他国家拉开较大差距。

2.2.2 创业场上80后独领风骚

顶级企业家的年龄相对年轻。约50%的企业家年龄不超过40岁，其勇气和魄力可见一斑。44%的人年龄分布在40岁到60岁，只有不到6%的全球领先企业创始人年龄在60岁以上。

2.2.3国籍：中美企业家数量最多，美国优势明显

从企业家的国家分布来看，81位企业家中拥有美国国籍的有43位，占据了一半以上，中国国籍的有17位，位于第二，英国有6位，位于第三。华人数量一共20位，约占总人数的1/4，华人在AI全球领域扮演着重要的角色。

2.2.4 高知云集，超过2/3的硕博占比（简）

▌2.3科技巨头：顶级实验室负责人画像

科技巨头公司的研发团队是一股不容忽视的力量。我们从全球十大科技巨头中，统计了21个实验室，总计50位负责人。他们中超过90%的人拥有博士，男性为主占据总体90%，并且74%的人年龄在50岁上下。

2.3.1 AI巨头研发团队（略）

在收录人才水准在一定标准线之上的情况下，企业搜集的研发人才越多，研发能力就越强。

2.3.2 AI研发团队负责人画像

男性占绝对优势，60后和70后是主力军

巨头企业AI技术负责人中男性以90%的比例占绝对优势，且1960年代和1970年代出生的人为主力军（分别占36%和38%）。这不难理解，60后和70后在38-57岁之间，正当创造力和经验合力最好的年龄；而50后的资深人士渐渐退出工作一线；80后年轻人才因欠缺团队管理经验而领导力不足。

中国人和美国人居多，英国人、印度人、法国人也不少

按出生地统计，巨头AI团队负责人的主要出生国家为中国（32%）和美国（26%），两国人数超过了总体的一半以上。另外，英国人（8%）、印度人（8%）、法国人（6%）的占比也显著高于其它国家。

但美国对AI人才的吸引力远高于中国。在中国工作的AI团队负责人的出生地全部为中国；而在美国工作的中国人却为数不少。

本文来自电脑杂谈，转载请注明本文网址：
http://www.pc-fly.com/a/tongxinshuyu/article-73082-3.html