谐波的产生_电力谐波分析_谐波分析法(14)

从上述五个方面阐述了电力系统谐波相关问题以及研究内容，为后续章节的研究内容奠定了理论基础。3基于ANFIS的谐波分析3基于ANFIS的谐波分析3．1模糊神经网络3．1．1模糊理论现实生活中很多概念都是模糊的，其边界也是模糊的，存在着大量的“亦此亦彼”的现象，这是普通集合所无法处理的。普通集合理论规定，论域中的任意一个元素要么属于该集合，要么不属于该集合，绝对不允许出现模糊不清的情况。自L．A．Zadeh首次提出模糊集合理论后，就为这种“亦此亦彼”的模糊概念和模糊边界提供了有效的理论基础。建立在模糊集基础是的模糊逻辑的真实性只是一定程度上的真实性，与建立在普通集合基础上的布尔逻辑相比，模糊逻辑值是一种广义化的逻辑，在布尔逻辑中，任何陈述或命题只有两种取值，即逻辑真和逻辑假，常用“l”表示逻辑真，“0”表示逻辑假。而在模糊逻辑中，陈述或命题可以去“0’’与“1"之间的任何值，如0．8表示陈述或命题在大多数程度上为真或假。3．1．I．I模糊集合概念定义I：设X是对象x的集合，X是X的任一元素。X上的模糊集合A定义为Membership对象集，或者是连续空剧38’391。定义2：称满足如下条件的所有点集为模糊集合A的支集：support A石I以 x o ；称A中满足如下的所有点集为A的核：core A xI∥。

x l ；如果模糊集合的支集是A的核并且只有单独的一个点，则称A为模糊单点。模糊集合A的口截集或口水平集是如下精确集合：以 x恤。 x ≥口 ，如图3-1所示；强口截集或强口水平集是为：以 x陋。 z 12' ，采用水平集表示法可以将A的支集和核分别表示为：support A 4和core A A1；称模糊集合是凸的，当且仅当弘，而∈X，vA∈[0，1]，有：北京交通大学硕十学位论文图3-10一截集ot-CutSetFig．3-1Function3．1．1．2隶属度函数 Membership模糊集使得元素可以以一定程度属于某集合，某元素属于某集合的程度由“0”与“1"之间的一个数值来刻画或描述。把一个具体的元素映射到一个合适的隶属度是由隶属度函数来实现。隶属度函数的作用是对模糊集合的模糊性作定量的描述，在模糊集合理论中占有重要地位。隶属度函数一般是根据经验或统计确定的，可以由经验丰富的专家给定，并根据实际使用情况进行调整【40,41]。隶属度函数可以是任意形状的曲线，取什么形状取决于使用时是否简单、方便、有效、快速，唯一的约束条件是隶属度函数的值域为[O，1】，模糊系统常用的有以下十一种：1 高斯隶属度函数，由两个特征参数 C，o 来描述，其中c表示M的中心，o决定隶属度函数的宽度：一∽c222a2 3．1f x；c，盯 e2 双侧高斯型隶属度函数，由两个高斯隶属度函数的组合而成，有4个特3 广义的钟形隶属度函数，由三个特征参数 a，b，c 来描述，其中b通常是正数：m溉如 2丽1 3．24 sigmoid隶属度函数，由两个特征参数 a，c 来描述：m；卵 高 3-3个特征参数 口。

、CI、a：、c2 来描述：m；叩 高一南 34243基于ANFIS的谐波分析四个特征参数 a．、cl、a：、c2 来描述：1 1／’ 础，c 2南‘瓦高而 3-57 Z型隶属度函数，该函数由两个特征参数 a，b 来描述，分别为隶属度函数曲线中斜线部分极点的位置。8 II型隶属度函数，由4个特征参数 a，b，c，d 描述，该函数可以看作特征参数为 a，b 的S型函数与特征参数为 c，d 的Z型函数叠加而成。9 S型隶属度函数，由两个特征参数 a，b 来描述，分别表示隶属度函数曲线中斜线部分极点的位置。10 梯形隶属度函数，由四个参数 a，b，c，d 来描述：0，x≤asbx-a ／ b-a ，a≤x1．b≤石≤cf x；a，b，C，dd-x ／ d-c ，c≤x≤dSx0，d或3．7f x；a，b，c，d max min【．『_x-a，1，# ，oD一口 口一C11 三角型隶属度函数，由三个特征参数 a，b，c 来描述：0．x≤af x；a，b，Cc一石 “c-b ，b≤石≤C0，C≤Xa b c图3．2三角形模糊数隶属函数The number functionFig．3-2triangularfuzzy membership3．1．1．3模糊规则与推理在模糊推理系统中，模糊规则以模糊语言的形式描述人类的经验和知识，规则北京交通大学硕论文是否能正确反映人类专家的经验和知识更新，是否能反映对象的特性，直接决定了模糊推理系统的性能。

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