思考|人工智能简史

人工智能研究源于人类智力研究. 尽管将人类的思想与人类的思想进行了比较，但用机器将世界上最崇高的事物视为亵渎神灵. 但是从科学发明的角度来看，它可能不需要特别注意.

人工智能的历史由来已久. 现代意义上的人工智能始于科学家试图以机械符号处理的角度解释人类思维过程的尝试. 1940年代计算机的发明使科学家们认真探索了构建人造大脑的可能性.

图1: 在会议五十周年之后的2006年，双方在达特茅斯团聚.

从左起: 摩尔，麦卡锡，明斯基，萨夫里奇，所罗门诺夫

1956年，在达特茅斯学院举行的一次会议上正式建立了人工智能领域. 此次会议的参与者将是未来几十年人工智能研究的领导者. 他们中的许预测，经过一代人的努力，将出现与人类具有相同智能水平的机器. 同时，为了实现这一目标，已经在人工智能研究上投入了数千万美元. 研究人员发现自己大大低估了该项目的难度，并且在人工智能历史上曾出现过几次低潮. 尽管政府官僚和风险资本家起起伏伏人工智能简史，但AI领域仍在取得进展. 在上个世纪被认为无法解决的问题已经得到令人满意的解决，并且已经成功地应用于商业产品，例如语音处理，语言翻译，面部识别等.

如果人工智能是科学家的理想选择，那么计算机技术必须是将这一理想付诸实践的动力. 换句话说，人工智能是计算机技术发展的最终目标. 在这两个领域中经常谈论的人物是约翰·冯·诺伊曼和艾伦·梅森·图灵.

图2: John von Neumann

图3: Alan Matheson Turing

为什么人工智能是计算机技术发展的最终目标？

简单来说，计算机和大脑都是信息处理设备，因此两者之间必须有一些相似之处，例如用于存储信息的内存，但也存在许多差异. 我们可以通过几种方式比较计算机和人脑.

1. 计算机与人脑的构造原理不同

人脑是生物进化的结果. 细胞核中的基因包含了神经系统的构建方式. 经过长期的反复试验（即基因突变和自然选择），这种构建方法已得到不断改进，形成了今天的人脑. 几代人之间的生物进化过程需要很长时间，但是，通过对个体的学习能力获得的科学和技术进步要比生物进化快得多. 例如，尽管现代人比古代人拥有更先进的科学技术，但很少有现代人敢于说他们比柏拉图更聪明. 无论是硬件（计算速度和内存大小）还是软件（算法），计算机的更新速度都远远超过了人类生物进化的速度，这意味着计算机将帮助人类在科学技术上取得更快的进步. 当完成一些简单的任务（例如语言翻译）时，它的性能已经超越了人类. 此功能将帮助擅长使用此新工具的人提高竞争力.

2. 人脑非常慢人工智能简史，其结构高度平行

大脑使用大量并行结构来一次处理信息. 例如，视神经同时将在视网膜的不同区域上获得的信息传输到大脑的不同区域，以进行分析和处理. 缓慢，并行的人脑与快速，高度可重复的计算机形成鲜明对比. 这意味着人脑和计算机是互补的. 人们可以将简单，常规的东西交给计算机进行处理. 节省时间思考更复杂的事情.

3. 人脑具有高度发达的语言系统

从进化的观点来看，尽管人类通过语言交流复杂的抽象信息的能力只有很短的历史（大约50,000年前），但其在人类生存中的价值显然是巨大的. 人类语言，例如中文，英文，日文和其他自然语言，虽然有许多种语言，但预期的含义实际上是相似的. 计算机可以轻松地找到以中文和英文书写的两个文档之间的差异. 对于人类而言，此任务既耗时又费力，并且不取决于您是否需要同时理解中文和英文. 如果要比较两本书，那么人类几乎不可能完成此任务，但对于计算机来说仍然很容易.

人工智能与计算机技术的发展密切相关. 自发明以来，计算机已经成为人类的工具. 开发人工智能的目的不是要代替人类，也不是要超越人类，而是要帮助人类解决现实中存在的一些问题，而且这些问题也擅长于计算机.

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