打开全球高程数据(2010年)

图35 GMTED2010
然后借助Compute Statistics工具进行获取

图36 Compute Statistics工具
选择高程数据

图37 选择高程数据文件
按Stats Subset按钮,在弹出的Select Statistics Subset对话框中,点击File按钮选择研究区。

图38 选择研究区文件
弹出计算统计参数对话框,默认是基本统计

图39 Basics Stats
点击OK,将弹出基本统计的结果,这里我们看到我们想要的平均高程。

图40 Mean Elevation
这样我们就获取了我们所研究区域的平均高程是135.592195m。在大气校正填写是注意单位,需要转换为km。接下来我们需要设置Flight Data参数。
对于Flight Data影像获取时间,可以通过View Metadata来查看。不幸的是我的影像啥都没有,那怎么获取影像获取时间呢?

图41 Time
其实我们的影像数据中往往会文件进行记录数据,其中有个xml的文件,学过计算机的人都知道,xml文件主要用于数据存储传输用的,打开它,你会惊喜的发现,你所要的东西就在里面。如下图:

图42 Receive Time
这里需要注意的是,我们这里填写的是格林尼治时间,而不是北京时间。如若我们想要获取北京时间的话,需要再此基础上加8个小时。

图43 time setting
选择Atmospheric Model时,参考help给予的提示。

图44 Select Atmospheric Model
因为我们没有水汽的含量值,因此我们采用第二种方式进行选择。通过第二个表我们可以看到可以根据两个变量进行判断:一个是纬度;另一个是月份。而且我们发现该表90度北纬度没有,12月份也没有,因此通过此规律可以断定两者都是“就小原则”,这里我的研究区是35.7N~36.6N,时间是4月23,因此选择30N:March,因此模型选择MLS。
接下来需要设置气溶胶模型设置,至于做不做气溶胶,我们可以通过我们的影响是否可以做气溶胶来确定,如果KT算法设置总Defaults三个中上行下行均不能都有值,那么说明影像不能做气溶胶的反演。

图45 气溶胶KT算法
需要设置的是Advanced选项,这里我们根据自己电脑配置进行选择。

图46 Advanced设置
然后点击Apply按钮,完成大气校正。大气校正成功与否,我们可以查看一下植被的光谱曲线是否标准。
这里我粗略的画了一下常见几种地物的光谱曲线图,供大家参考。

图47 光谱曲线图
大气校正计算时间比较常,需要耐心等待,而且校正完的影响也不会自动加载到View中,需要打开数据管理进行加载。这里我们选择Load CIR假彩色加载(右击)对照一下大气校正前后的光谱曲线图,发现大气校正成功。
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哦对了
那就是雄赳赳气昂昂