高分一号_高分一号卫星数据_高分一号影像(2)

图 15 Advanced选项设置

Advanced设置，其中辐射校正算法中分别是：最近邻法、线性内插、三次卷积法，这里我们可以选择三次卷积方法。

图 16 Statistics选项设置

Statistics设置我们这里选择All。

图17 辐射校正输出选项

（这里明天进行一下对比验证）

在开始之前，我这里先说明一下辐射定标和大气校正。同样，这里引用上边所引用的文章几何校正；正射校正；几何配准；影像配准，空间配准；辐射定标；大气校正；辐射校正的概念解释一下各定义。

正如很多资料所说，不同学者解释辐射定标的定义不同：

①定标是将传感器所得的测量值变换为绝对亮度为与地表反射率、表面温度等物理量有关的相对值的处理过程（赵英时等《遥感应用分析原理与方法》）

②遥感器定标就是建立遥感传感器的数字量化输出值DN与其所对应的视场中的辐射亮度值之间的定量关系（陈述彭，也是度娘的解释）

③辐射定标是将传感器记录的电压或数字值转换成绝对辐射亮度的过程（梁顺林《定量遥感》）

④辐射定标就是将记录的原始DN值转换为大气外层表面反射率，目的是消除传感器本身产生的误差

辐射定标有很多方法：实验室定标、星上定标、场地定标。具体参见ESRI中国社区ENVI版块，dsbin传感器定标?tid=56191

另特别说一下：将DN值转化为辐射亮度和大气表观反射率的公式：

1.将初始DN值转化为辐射亮度，其中Lb是辐射亮度值，单位是： W/cm2.μm.sr（瓦特/平方厘米.微米.球面度），Gain和Bias是增益和偏差，单位和辐射亮度值相同，可以看出，辐射亮度和DN值是线性关系。

2.将辐射亮度值转换为大气表观反射率，式中Lλ为辐射亮度值，d为天文单位的日地距离，ESUNλ为太阳表观辐射率均值，θs是以度为单位的太阳高度角。不过总的来说，这部分的工作基本上不需要用户自己做，相关的系数都包含在数据的头文件或者元数据中了。高分一号

大气校正的目的是消除大气和光照等因素对地物反射的影响，广义上讲获得地物反射率、辐射率或者地表温度等真实物理模型参数；狭义上是获取地物真实反射率数据。用来消除大气中水蒸气、氧气、二氧化碳、甲烷和臭氧等物质对地物反射的影响，消除大气分子和气溶胶散射的影响。大多数情况下，大气校正同时也是反演地物真实反射率的过程。

什么情况下需要做大气校正，我们购买或者其他途径获取的影像是否做过大气校正。通俗来讲，如果我们需要定量反演或者获取地球信息、精确识别地物等，需要使用影像上真实反映对太阳光的辐射情况，那么需要做大气校正。一般购买的影像，说明文档会注明经过辐射校正，其实这个辐射校正是指的粗的辐射校正，只是做了系统大气校正，就跟系统几何校正的意义是一样的。

大气校正跟辐射校正是相互联系的，在envi中做大气校正前提就是需要辐射定标后的结果，实际过程就是将影像的辐射亮度值，最终转换为地表反射率。

是指对由于外界因素，数据获取和传输系统产生的系统的、随机的辐射失真或畸变进行的校正，消除或改正因辐射误差而引起影像畸变的过程。（包括辐射定标和大气校正）三者关系可以归结为下图：

图 18 辐射校正、辐射定标、大气校正关系图

Ok，这里感谢一下“倒斗我不会”给予的解释。接下来我们继续我们的教程——辐射校正。

接下来我们开始进行辐射校正。首先先进行辐射定标。在envi中使用Radiometric Correction—>>Radiometric Calibration（辐射校正）。具体如下图所示：

图 19 辐射定标

当我选择所选影像进行下一步时会出现如下图所示警示：

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