黄江吉_小米黄江吉的贡献_黄江吉微博(2)

两年前IoT很火爆。当浪潮退去，很多IoT公司跟我们说， IoT是不是被吹出来的，不过只是一个个泡沫。我肯定是第一个不同意的。因为到今天为止，小米推出的智能设备（不算手机），全部的IoT设备联网设备，出口量就已经是5000万。一会儿我会解释，为什么我认为IoT的春天马上就要到来。通过我们的小米产品（它们全部都是联网的）。我们的产品全部都是2C的，所以只要产品做得好，用户的活跃度是相当高的。

小米全部产品加起来，每天产生的数据量一天是300T。为了存储这个300T，每天我们付出的存储成本是天文数字。为什么我们要存储大量昂贵的数据，其实我们等AI这个弯道已经等了很久。终于在去年迎来爆发点。现在，我们有可能利用最前沿的技术，比如深度学习，对抗性网络来发展。现在技术发展是以周计算。这对于我们都是好消息。因为技术发展到这个点的时候，我们已经准备了很多大数据去使用。这些技术可以用来验证算法是否靠谱，可以把我们的产品变得更智能化的话，真正实现闭环。大数据其实讲了很多年。我刚进入微软的第二年，就开始做datawarehouse，当时已经存了海量数据，都觉得大数据很有价值。但是还是停留在数据分析，ytics，即如何在数据里面找到一些规律做商业策略。黄江吉直到这两年，我认为才找到了一个完美的闭环。如果可以把高质量有效的数据整理对，反过来可以让我们的开发工作，让我们的算法更加优化。所以，我们对于数据增长很开心，并不在意成本。

第一，深度理解我们的用户。我们在理解这个用户时，甚至利用机器计算去补充用户没有告诉我们的信息。基于多种维度，我们甚至可以总结用户性别。通过数据的聚合，特征提取，推测性别数据，我们的覆盖率是90%，里面的准确率能达到89%。还有年龄段，职业等，准确度越来越高；

第二，用户真实性。小米从第一天卖手机，最大的敌人是黄牛。一开始，他们模拟真实的用户去抢手机，一开始，我们每人每天都写很多代码去互相攻防。后来，我们开始机器学习了，把用户的全部维度，全部输入到机器里面，让他判断真实的用户是这样。之后，每一个用户进来，可以瞬间判断到底是不是一个真实用户。因为黄牛可以通过一两个维度，甚至使用10个、20个、100个维度去模仿真实的用户，但是不可能做到1000个维度。所以我们基本上可以判断出黄牛。有时候算法太好了，让一个稍微有一些异常的真实用户被判断黄牛，因此还要把它往下调一点。这就是我们怎么样用大数据反过来验证现实上的真实度。为了画像更精准，我们不断地要提高我们的内容词、知识图库。

那么如何让大数据落地到你的产品？今天下午，小米发布了最新的电视，最大的亮点是人工智能的部分。这不是一个新的概念，但要把它做得靠谱，整个行业花了很多年。我们可以通过语音搜索片子，找到很多关于电影的信息，演员的各种信息。过去可能要花20个的操控，今天通过一个自然的语音，就可以找到。

之前我意识到，我们把人工智能落实到可以摸得着、用的好、买得到的设备，才可以说把人工智能带给用户。其实做人工智能技术的公司很多。今年越来越多的人工智能技术将落实到产品上。比如小米电视，已经可以做到在看电视的时候，问这个演员是谁，他就马上告诉你，是邓超。还可以问邓超今年几岁，老婆是谁，我要看邓超的老婆的电影。基本上用户问的越多，这个系统就会越来越自然。我想，除了语音、人脸识别技术，里面最核心的一点是自然语言儿，这样人理解起来都比较麻烦的句子，现在都可以理解了。

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