在硅谷建立AI技术团队需要花多少钱?Alex给36氪算了一笔帐:一支队伍的组织结构会呈字塔架构,顶尖的通常是一位博士、毕业七年以上、在大公司做到至少总监级别,或者是大学教授、副教授来带领团队;下面还需要1到2位毕业五年的博士,或者硕士毕业七八年的Manager;再往下,是年轻的博士和硕士。一个典型的团队需要10-20人。
相应的薪酬,从业2到3年的AI科学家最低薪酬是15万美金一年,这类人在Google和Facebook一年还能拿到5万至10万美金的股票,也就是20万美元以上的收入,还没有覆盖医保等其他费用。
海外技术团队的开支远不是一般的企业负担得起的,但国内僧多粥少,就让硅谷成了待开垦的市场。
虽然把人从硅谷挖回国内的成功几率很小,但国内的创业公司还是抱着一份希望。Alex经常在斯坦福附近的一家咖啡馆撞见国内AI初创公司的CEO,“他们基本上一年有三分之一的时间在硅谷转悠,通过各种人脉、校友推荐寻找候选人。”
今年两会,百度创始人李彦宏、腾讯创始人马化腾和科大讯飞刘庆峰,不约而同地递交提案,呼吁增加引入海外人才的便利性。
沸腾和冷却
这场面似曾相识。
2011年移动互联网创业兴起时,市场对于IOS开发工程师的饥渴程度,与如今的人工智能技术人员没什么两样。但人工智能的技术门槛更高,人才培养的周期和难度,更胜过当初。
巨大的人才需求,催生了短期培训的生意。移动互联网最火热时,市场上冒出大量培训公司,宣称专科毕业生接受一两个月的培训课程后,毕业就可以拿到过万年薪。模式识别在当年,这样的许诺甚至有不少成真的案例。
如今,同样的事情正在人工智能行业重演。
July是做人工智能和数据教育的“七月”的创始人。他曾是一个爱研究技术笔试题的博主,2012年时,察觉到BAT这类大公司的面试题里开始考数据结构性算法,对算法、机器学习感兴趣的人也越来越多。
2015年他创立了“七月”,他说如今已经有超过两万名付费学员。学员一半是在校,另一半是BAT、美团、京东、华为及小型创业公司的职员。“大型互联网公司可能有几万人都对机器学习感兴趣,但是最多几百个在数据相关部门的真的能够掌握通透。”虽然七月提供的是基础教学,而不是针对高手,但人才正在往AI领域流动。
根据AI招聘服务商TalentSeer创始人Alex判断,这种极端不平衡的高价时代至多维持三年。三年间更多AI人才会被培养出来,投资过热会被矫正,甚至不少AI公司可能会在三年后(A轮或者B轮后)消亡,随之一部分有经验的优质人才再度回流到市场中。
但无论如何,三年已经足够人们为之沸腾一回了。
36氪作者卢晓明对本文亦有贡献;应采访对象要求,文中杜萧、陈竞、吴杰为化名
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它仍然会嬉皮笑脸的试探
>吹的还是真的
你还叽叽呱呱