高薪让不少创业者开始吃不消了。业内的一个共识是,如今在北京和深圳,以软件为主的AI创业公司,员工薪酬已经占到总体开支的50%。
有钱也挖不到
更令人头疼的是,有钱也挖不到人。
寻找AI人才,成了一门“看上去”的好生意。
通常,猎头推荐的候选人一旦被录用,猎头就可以获得候选人年薪20%的金额作为分成。根据目标为工作五年以上的中高层人才的资深猎头陈竞计算,一般行业做一单的收入大约在八九万,但是做一单AI或算法候选人,他能拿到十几万甚至二十万。
然而,陈竞的团队今年却决定,不重点做AI人挖脚,“不划算”。
需求方市场很热,B轮以上的互联网公司都需要算法人才,但因为供给量过小,猎头在人工智能领域的竞争激烈异常,每位候选人背后平均有十几家猎头盯着,挖人的周期半年已经算很短。
去年,陈竞的团队并没有成功交付一单人工智能领域的生意。“AI领域的候选人很难搞定。一半其他行业的候选人,一上来就在电话里拒绝我们的概率是60%,但AI和算法人员的拒绝概率则是99%,”他感到有些沮丧。
AI技术人才存在巨大的供给不足。
一层原因在于,高校的培养与市场需求就存在断层。国内院校通常到了阶段,才会开设人工智能、算法相关的课程。这意味着每年对口人才的产出量十分有限。每年,一所学校人工智能、数据算法相关的硕士毕业生约20-30位,博士大概10位。
这对一门如今被认为将成为“水”和“空气”的基础技术产业,这样的供给量无异于杯水车薪。
而且可供挑选的盘子并不大。在Roger看来,算上清华、北大、上海交大、哈工大、中科院等院校和研究所在内,真正能提供人工智能优质毕业生的不到20家。
能不能挖到人,能挖到什么人,成了AI竞争胜负的关键因素。
争夺“水面下”的大鱼
如今与AI相关、落了地的应用上,最成功的两家公司中,今日头条的创始人张一鸣,软件工程毕业,在微软干过,参与了酷讯,是个技术人才;快手的联合创始人宿华,在清华读博期间退学加入了Google中国,研究机器学习在搜索中的应用。
换句话说,创始团队是否能识人、是否能挖人,十分关键。
AI领域挖人的规律是,最顶尖的AI技术人才往往是被动求职,通过师承关系、同事关系寻找工作机会,或者接受来自公司创始人的直接邀请。他们往往深埋在公司内部,可以说是藏在水面下的人才。
「其实真正忙着做事情的人,往往不是媒体上那种曝光率很高的那种行业意见领袖,所以猎头不见得能挖的到,需要独辟蹊径地找。」
闵万里告诉36氪。
国内的两家被各大技术公司紧盯的挖人“重灾区”,是微软亚洲研究院和百度。它们培养了储存了大量掌握先进技术的研究人才,但去年至今,大量内部人才被外界的创业机会吸引而出走。

一位猎头透露,“盯微软最紧的就是今日头条。”就在一个月前,这家估值过百亿的独角兽刚成功挖到前微软亚洲研究院常务副院长马维英。加盟今日头条后的马维英将担任公司副总裁,负责管理今日头条人工智能实验室。此外,今日头条最核心的推荐系统架构与基础设施的搭建者丁海峰,如今是这家公司数据部资深工程师,此前来自百度网页搜索部。
技术人才的流走,经常是一走就走一串。通常一个AI项目负责人出走后,他手下的工程师也会追随他到新的团队,一个带走五个,并不少见。
「这是一种智力上的吸引,就像武侠世界,你武功高就有人愿意跟你混。」
吴杰说,因为工程师总是必须与他人配合,不能打打独斗,所以经常一个老大能带着一个团队出来。
去硅谷
国内人才昂贵,数量又极度稀缺,一些完成了B轮融资、估值在几亿美元以上的创业公司干脆决定直接去海外挖人。最近半年,仅Alex Ren创办的AI招聘TalentSeer,就接到了十几家AI领域公司总共200个岗位的招聘需求。
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超好看啊
埋怨命苦真悲哀
我凡要出新歌啦