
尽管因果关系的概念存在哲学或其他概念上的困难,但格兰杰因果关系检验(格兰杰因果关系检验)通常用于实际应用中. 考虑到最简单的形式,格兰杰检验使用F统计量来检验X的滞后值是否显着影响Yt(在统计意义上). Y的滞后值已被综合考虑;如果影响不显着,则X不是Y的“ Granger原因”,如果影响是显着,则X称为Y的“ Granger原因”. 类似地,这也可以用来检验Y是否是“ Cause”(原因) X的滞后值以及Y的滞后值是否影响X(已经考虑了X的滞后对X本身的影响). 该检验包括Y自身滞后值和X滞后值的回归;如果X的滞后值不显着,则X不是Y的格兰杰原因. 同样,当测试Y是X的原因时,可以使用F检验方法测试X的滞后值和Y的滞后值的回归,以测试Y滞后值的影响. 需要两个回归: 对所有j,在第一个方程中检验假设H0X: βj= 0;对于所有j,在第二个等式中检验假设H0Y: αj= 0. 如果不拒绝前者,则X不是Y的格兰杰原因;如果未拒绝后者,则Y并非X的格兰杰原因. 没有明显的方法来确定滞后长度k. 显然,有四种可能的结果: X和Y并非彼此的格兰杰原因(均不拒绝H0X和H0Y); X和Y是彼此的Granger原因(均拒绝H0X和H0Y); X是Y的Granger原因,但Y不是X的Granger原因(拒绝H0X但不拒绝H0Y); Y是X的Granger原因格兰杰检验原理格兰杰检验原理,但X并不是Y的Granger原因(H0X不被拒绝,但H0Y被拒绝). 请注意,X的当前值未出现在第一次回归中,Y的当前值未出现在第二次回归中.

热情的网民2009-06-02 01:55
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还是黄岩岛边12海里