图像识别算法c 代码 目标只有美国——崛起的中国人工智能(4)

2016年，当AAAI宣布2017年的年会将于1月末在新奥尔良举行时，由于日期跟中国春节撞车。因此AAAI不得不因此改期。

“没人会把AAAI安排在圣诞节。”AAAI现任主席苏巴劳??卡姆巴哈帕蒂（SubbaraoKambhampati）说，“我们几乎立即改变计划，将会议往后挪了一个星期”

2017 第31届AAAI年会最终改到2017年2月4日旧金山举行，

卡姆巴哈帕蒂说，他最初在国际人工智能会议上看到中国研究人员时，他们通常都来自清华大学和北京大学。但他现在已经看到来自中国各地的研究人员发表的论文，而不仅限于最顶尖的高校。

2016年，AAAI全世界评选了6位Fellow，三位都是华人，特别是南京大学的周志华教授，是完完全全在中国大陆成长起来的学者，周志华现在是南京大学计算机科学与技术系副主任

根据周志华发布的统计结果：

2017年 AAAI 2017 共收到 2590 篇投稿，录用 638 篇，录用率为 24.6%。

其中中国投稿785.4篇，录用172.4篇，录用率21.95%；

美国投稿776.4篇，录用189.9篇，录用率24.46%

有些论文是合著，所以会有小数点。

在投稿数上，中美占了60.3%，在录用数上，中美占了56.8%。

周志华教授在2017年AAAI年会上当选 2019 年 AAAI的程序委员会主席。这在 AAAI 历史上尚属首次，充分表明了中国 AI 影响力。

清华大学计算机科学与技术系2017年有5篇论文被AAAI收录，北大，复旦，浙大也均有论文收录，值得一提的是，除了中国的高校有大量论文被录用之外，中国的科技公司也有不少论文被AAAI收录．

百度，腾讯，华为，360，今日头条，携程，iPIN公司等都有论文被收录。

其中百度有两篇，包括一篇如何对人力资源实现人工智能化的管理。

有意思的是携程也有一篇论文被会议收录，一家旅游网站居然也有人工智能研究团队，该文章基于携程自主研发的通用化推荐系统写成，携程团队称系统采用了深度神经网络的自动编码技术，有效地提升了用户的出行体验。

华为诺亚方舟实验室的李航团队的论文，是关于端到端神经机器翻译（NMT）的论文。

360 首席科学家颜水成教授的团队今年也有论文入选AAAI 2017，主要是多路径图像处理。

在AAAI的All in Pratice这个环节，主要是讲人工智能成功的产业化实践，

此次被邀请发表演讲的有百度副总裁王海峰，其他演讲公司有谷歌，Facebook，亚马逊，Uber和纽约大学，Quora公司。

所有的演讲公司都来自中美。

百度前首席科学家，人工智能大佬吴恩达在2017 AAAI年会上接受记者采访时说，随着科学研究的逐步成熟，中国人工智能也自成一派。

他还记得，在2016年12月参加了巴塞罗那的国际会议NIPS后，立刻就出现了一些相关的中文报道。但他却没有看到英文信息。语言问题造成了一种不对称的现状：中国研究人员往往使用英文，所以他们可以接触到所有用英文呈现的成果。但英文研究人员却不太可能接触到中文人工智能领域的成果。中国人工智能的发展竟然开始出现了中文信息霸权的趋势。

中国人工智能的机遇与问题

从前面的数据，我们可以很明显的看出，不管是论文数量，产业公司数量，融资金额，中国和美国都稳稳的领跑，但是这不代表不存在问题。

第一个问题是和美国的技术差距。

不管是AAAI还是其他国际顶级人工智能学术会议，尽管我国入选论文不断增多，但是最佳论文总体还是比较少，以AAAI为例，我国只有在2012年由浙江大学团队获得最佳论文。

我个人一直认为中美差距在加大，不是我们走得慢，而是别人跑得快，我纽大的同事Cho刚刚写完一篇非常好的学术长文，对深度学习在自然语言处理子领域做了总结和展望。能进入这样的review可以认为是真正有影响力的：在120篇文章中，来自大陆地区只有10篇（华为实验室3，百度实验室2，北大2，中科院、清华、哈工大各1），就是说不到10%。视觉、智能等分领域的情况不会差太多。饶毅曾把〔李〕开复和我拉一起说过这事，我们都同意中国落地会更快，但核心技术缺乏实力和后劲。”

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