图2.计算机技术的S曲线
周期规律包含如下要点:
任何技术都有一定的生命期。
生命期可以分成若干阶段(图1显示了前四个阶段,后面还有成熟、衰亡)。
每个阶段都需要技术创新,但目的和重点有所不同。
每个阶段是由一些更小的S曲线组合而成。
像“计算机科学与技术”这样的一级学科,宏观上讲也是一种技术,也遵循周期规律。不过,它还包含很多子技术、子学科。每一项子技术也遵循周期规律,也有自己的S曲线。计算机学科的S曲线是由它的子技术的S曲线组合而成的。
网络效应
对电脑而言,我们还有更精确的规律(见《电脑启示录》中篇《硅谷的秘密》)。比如,麦特考夫定律说:“电脑网络的价值(value, utility)正比于用户数的平方。”布朗定律说:“电脑网络的价值正比于网络中社区个数的指数。”也就是说,网络的价值∝ 2c ,c是社区个数。有的民口人士将价值称为生产力,而一些军口人士(如美军GIG)将价值称为战斗力。
这两条定律有三个关键点:第一,网络要普及,不仅要有物理层面的连通,而且必须是用户看到的,能够方便地使用起来的连通。只是把电脑用网线连起来是不够的,必须在应用层面连通起来,让用户享受到高质量的服务。
第二,网络的价值随着用户数增多而超线性的增长。因此,最优化的方法是将全世界的用户(和系统、应用)都连在一个大网里,彻底消除信息孤岛。同时,在这个连通所有用户的大网里提供尽量多的社区(以及社区带来的高质量服务),供用户选择。
第三,信息的价值正比于共享程度。网络效应的根本原因是它鼓励信息共享。因此,今后的价值优化发展趋势是,在安全和合法的范围内,最大程度地鼓励信息共享。
网络效应说明了,必须把全球的电脑资源连通为一体,最大程度地共享,方便地提供用户使用,才能最优地增大电脑网络的价值,才能促进电脑的广泛普及。
小世界现象(网络论)
小世界现象:网络的分离度(degree of separation)通常是很小的
网络具有结构:幂数率(power law)与中心结点(hub)、蝴蝶结图
网络的结构和系统性质来自于自组织、成长与竞争
作者认为,网络论正在成长为一门继系统论、信息论和控制论之后的与计算机相关的重要理论。它的成果对电脑的广泛普及、对计算机学科的未来发展可能会产生直接影响。
比如,网络的这些符合幂数律的结构特征对网络的安全可靠性有直接影响。抛开很多细节不谈,网络论研究已初步表明:网络既是健壮的(robust)又是脆弱的(vulnerable)。说网络是健壮的,是因为满足幂数律的网络具有抵御随机、自然故障的能力。比如,全球因特网中,每个时刻都有几百个路由器出故障,但因特网服务总体上却没有受影响。说网络是脆弱的,是因为它不能应付恶意的攻击和级连故障(cascading failure)。一个黑客、一个病毒如果有选择地恶意攻击因特网的中心结点,可以导致整个网络崩溃。这个本质性的结果告诉我们,如何应对网络的脆弱性是今后20年的一个研究热点。
病毒性市场现象
在网络计算时代,在电脑的广泛普及阶段,什么样的产品和服务最能够快速、广泛地流行呢?
答案很清楚,这些产品和服务一定要有病毒的特征。事实上,电脑病毒的流行是如此之快而广泛,我们每年都要花费大量的财力和精力去对付它。那么,我们能不能把我们的有用的产品和服务做得像病毒那些易于流行呢?这需要我们了解病毒的市场特征。
为什么电脑病毒易于流行呢?是不是功能和性能呢?显然不是。没有用户会去有意地“使用”病毒的功能。当然,有用的产品和服务必须为用户提供功能和价值,但功能和价值并不是病毒流行的原因。专家们总结出了病毒的六个市场特征:
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打不赢
中国经济越来越强大
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