innov 新零售行业研究报告(2)

消费者行为产生明显变化，零售商如今必须提供非凡的客户体验，将重点从4P营销（产品、价格、促销、地点）转向4C营销（一致性、内容、便携性、贴切性），才能令自己脱颖而出。

而根据去年的IBM消费者体验指数（CEI）调研表明，根据客户期望的标准，零售商的整体平均表现得分仅40%：

一致性：一致性得分最高，消费者满意度达到49%。然而，对于所有零售商而言，4C的各个指标均有提升空间。innov52%的零售商通过三个或更多渠道提供产品。

内容：内容方面的全球平均得分为42%，尤其在通过移动方式传达内容方面，零售商表现不佳。55%的零售商没有通过店内数字设备提供更多的产品信息。

便携性：便携性是繁忙消费者的关键选择因素，而零售商在该指标上的全球平均得分仅为32%。74%的零售商不支持POS、智能手机付款等现代支付方式。

贴切性：总体而言，零售商在内容这方面的标准上得分最低，全球平均得分仅为30%。17%的零售商至少通过一种数字渠道提供个性化的名称、产品内容和营销信息。innov

云计算、大数据、物联网、人工智能、VR等Retail Tech的应用是提高零售商表现的关键。Retail Tech的发展已对零售行业变革轨迹正发生明显变化。旧轨迹为技术变革-生产变革-零售变革-顾客变化，而新的轨迹已经形成：技术变革-顾客变化-零售变革-生产变革。

在新零售时代，零售商需要适应变化，拥抱新技术，实现数据销售、线上线下全渠道销售，为消费者提供极致的体验。

二、Retail Tech打造“新零售”

云计算、大数据、物联网、人工智能、VR等新一代信息技术已经成为引领各领域创新不可或缺的重要动力和支撑，新一轮信息化浪潮已经显现出重塑产业生态链的巨大影响力。

Retail Tech对传统零售行业生态重构，传统零售行业将通过线下与线上的融合，配合大数据的采集与应用，对客户进行个性、高效地服务，不再局限于强调产品的功能性，而更多的重视消费者体验。

零售云计算、大数据

云计算帮助零售商打破各个网点之间的数据孤岛，实现线上、线下数据统一汇集，形成统一的数据平台，并且提供较为廉价的计算能力，为大数据应用提供环境。

2015年，我国云服务产值规模达到8381.1亿元，中国云计算产业仍以基础设施层为主。

大数据是新零售的核心。新零售模式下，大数据平台是整个新零售生态的大脑，是服务决策的关键所在。

大数据应用涵盖销售分析、库存分析、消费者行为分析、精准营销等内容，可有效提高零售企业运营活动的效率， 如利用客流量、点击量等数据，研究消费习惯，实现精准营销。

据中商产业研究院数据，我国大数据行业市场规模增速明显，2015年中国大数据市场规模为115.9亿元，增速达53.10%。

零售物联网

物联网则是整个新零售产业闭环的最后的关键点。物联网作为一种感知层的物理实现，能够以极低的成本将商品信息数据化，从而将整个线下零售的所有商业行为都搬到互联网上，从而才可以用大数据和人工智能进行处理和分析，形成一个线上线下商业行为的全图景。如果没有物联网的发展，线上线下融合将不可能完成。

货品、商品方面，对每件产品实行唯一编码，编码技术主要分为以下四种：

目前产品编码主要以二维码和射频识别方式为主，通过产品编码，可以打通从生产、物流、仓储到销售环节的产品管理和追踪。

该模式下，对于零售商而言，实时的数据追踪可实现对产品脱销、滞销、不合格等情况的快速响应，同时可采集消费者行为数据，主动监测造假区域以及通过对全流程的监控来挖掘最大化的利润空间；

对于消费者而言，可以自助验证产品真伪、快速获得成为会员获取积分、获取更多产品推广信息等，获得的服务更加高效便捷。

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