分布式计算 云 数据中心网络从云到AI，华为让普惠智能触手可及

那么，从数据中心的角度看，云显然是过去乃至现阶段最具颠覆性的技术，而未来最颠覆性的技术应该是AI。

而从实际情况来看，虽然房产o2o平台以“颠覆”之名出现，却未能实现“颠覆”。

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（2）技术创新路径，大多围绕人力资本和熊彼特技术创新过程的内生增长框架探索，强调横向和纵向技术创新的作用。

实际上，颠覆应该具有几个维度的特征。比如，它是否对原有的技术架构有根深蒂固的改变？并符合时代的特征；它是否基于完全自主的技术研发能力，而不是舶来品；同时，它在技术细节上是否能够解决“历史性”的行业难题？

那么，从数据中心的角度看，云显然是过去乃至现阶段最具颠覆性的技术，而未来最颠覆性的技术应该是AI。

AI时代已经到来，AI正在以前所未有的速度深刻改变人类社会生活，改变世界。人脸识别，无人驾驶，智能推荐等AI应用已经成为现实。分布式计算 云越来越多的企业将AI视为数字化转型的下一站，利用AI助力决策、重塑商业模式与生态系统、重建客户体验的能力将是数字化转型计划取得成功的关键推动力。

但数据中心的三大要素，计算、存储和网络，却在智能化演进速度上有明显的差异，随着存储介质和计算能力的大幅提升，在AI时代的数据中心集群中，网络面临智能化升级的新挑战。

全面智能，网络无法缺席

在布局人工智能创新平台，强化对人工智能研发应用的基础支撑方面，要建立大数据人工智能开源软件基础平台、终端与云端协同的人工智能云服务平台、新型多元智能传感器件与集成平台、基于人工智能硬件的新产品设计平台、未来网络中的大数据智能化服务平台等。

未来世界的趋势是人工智能，从广义上讲，人工智能是由算法和数据组成，从狭义上讲人工智能是超级计算计中心，载体是机器人，人工智能是对人类认知框架的认定，算法连通人、事物、业务、信息，在未来算法会成为企业的核心资产，全球正在进入算法经济的时代。

几年之前，斯坦福大学发表了一篇文章，使用了一系列的数据，关于夜晚的图像，还有包括机器的算法，现在斯坦福大学已经能够预测贫穷地区，就是根据这些数据的算法，我们能够更好的去处理夜间卫星图像的数据，这就是机器学习和人工智能能够帮助我们取得可持续发展目标的一个例子。

”人工智能专家、驭势科技联合创始人吴甘沙说，人工智能的研究方法和应用技术，如自然语言语义分析、信息提取、知识表现等，正在逐步地应用于大数据技术的前沿领域，结合预测分析方法，就能挖掘大数据蕴含的规律和价值，从而为人类决策提供支撑。

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