分布式计算 云 数据中心网络从云到AI，华为让普惠智能触手可及(2)

汽车行业人士认为，藉由“车乐云”发布的契机，通过联手合作伙的资源，为汽车娱乐新生态注入跨界的能量，为音乐行业、汽车行业、汽车用户等所有利益相关方创造新价值，为内容创作者、服务提供商、硬件制造商带来发展新空间，推动行业的健康和可持续发展。

所以，这就是我们建设超大型数据中心所用到的超融合架构，这种架构能够快速的建构云数据中心，所以无论企业需要建立私有云，或者是大型机构需要建立公有云，都能够以很快的方式建立起来，不再是过去传统需要6个月，或者是一年以上的时间，我们可能只需要三个月的时间，甚至更短的时间就能够建立数据中心。

如上所述，非结构化数据量已占到数据总量的75%以上，且非结构化数据的增长速度比结构化数据快10倍到50倍。

管的方面，当今社会智能化及视频化使得云服务的终端数量呈现爆发式增长，加上混合云业务带来的企业私有云与公有云之间的网络连接的需求的爆发式增长，未来网络数据的流量增长将高达100倍，同时数据中心之间的流量将成为主流，预计将达到全网流量的一半以上，数据中心之间连接需求快速增长。

数据中心将数量众多的服务器集中在一起来满足以上需求，采用100g传输可满足数据中心互联的海量带宽需求，而且可减少接口数量、降低机房占地面积、设备功耗。

所有以上问题，均是每一个骑单车用户深有体会的问题，而ofo此次的curve单车则完全解决了以上问题，则从根本上一次性解决运维过程中最为复杂常见的问题，极大程度的降低了共享单车的运维成本。

如此庞大的数据量和处理难度已远超人类的处理能力。分布式计算 云这说明我们需要基于机器运算深度学习的AI算法来完成海量无效数据的筛选和有用信息的自动重组，提供高效的决策建议和智慧化的行为指引。

我们整个数据中心的运营就靠最右边这一套的自动化运营系统，以及监控工具平台去支撑海量高效的数据中心运营。

佛山市利迅达机器人系统，正是从事机器人系统自动化集成和工业智能化设备研发、生产的高科技企业，致力于为我国本土企业提供量身定制的智慧工程成套解决方案。

在这次的618期间，帮助剁手的小主们搬货，分拣，送货这些事儿上，这几位也是功不可没，在地空一体化巡检机器人方案，其中“巡检无人机”、“巡检无人车”也集成着当今机器人与自动化领域的最新技术，除应用了“无人”的技术外，还为巡检的目标应用设计了以人工智能为内核的视觉识别、自动报警等功能。

6、我，机器人——脚本自动化运营。

据悉，此次展会的展示重点将是智慧城市建设管理系统、物联网技术（中间件、射频识别技术、传感器）应用系统、云计算（云数据、云存储等大型云计算应用方案）、输配电与智能电网技术系统、智能汽车和车联网、智能卡与识别技术、智能交通、停车技术/解决方案、智慧能源/石油解决方案、智慧健康及医疗系统、智能建筑和家庭解决方案、虚拟现实与3d技术、智能控制与指挥调度技术、智能测绘导航技术、智能机器人及视觉、图像、模式识别、智能科学技术成果等相关的智能科技产品。

我们先来回忆一下前文说描述的时序数据的存储，时序数据由于存储的数据量很大，单机并不能满足需求，因此需要对时序数据进行分片存储，分片()通常使用+的方式进行，不同的分片存储在不同的存储节点，分片存储着原始时序数据，使用存储分片进行分片计算，也是一种自然而然的选择。

应对庞大的数据洪流、以及产业变革，所依赖的不仅仅是传统硬件性能的提升，同时还需要云计算、大数据、智能存储、智能芯片等各个领域的发力，而英特尔在这些层面，已经走在了业界前沿。

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