sql语句面试常见问题课程一、大数据运维之Linux基础 本(3)

Hadoop的Pig框架， 让开发更加便利和高效。本课程会深入、全面的讲解Storm，并穿插企业场景实战讲述Storm的运用。 淘宝双11的大屏幕实时监控效果冲击

了整个IT界，业界为之惊叹的同时更是引起对该技术的探索。 学完本课程你可以自己开发升级版的“淘宝双11”，还等什么？

1）Storm简介和课程介绍

2）Storm原理和概念详解

3）Zookeeper集群搭建及基本使用

4）Storm集群搭建及测试

5）API简介和入门案例开发

6）Spout的Tail特性、storm-starter及maven使用、Grouping策略

7）实例讲解Grouping策略及并发

8）并发度详解、案例开发（高并发运用）

9）案例开发——计算网站PV，通过2种方式实现汇总型计算。

10）案例优化引入Zookeeper锁控制线程操作

11）计算网站UV(去重计算模式)

12）【运维】集群统一启动和停止shell脚本开发

13）Storm事务工作原理深入讲解 14）Storm事务API及案例分析

15）Storm事务案例实战之 ITransactionalSpout

16）Storm事务案例升级之按天计算

17）Storm分区事务案例实战

18）Storm不透明分区事务案例实战

19）DRPC精解和案例分析

20）Storm Trident 入门

21）Trident API和概念

22）Storm Trident实战之计算网站PV

23）ITridentSpout、FirstN(取Top N)实现、流合并和Join

24）Storm Trident之函数、流聚合及核心概念State

25）Storm Trident综合实战一（基于HBase的State）

26）Storm Trident综合实战二

27）Storm Trident综合实战三

28）Storm集群和作业监控告警开发

课程八、Spark技术实战之基础篇 -Scala语言从入门到精通

为什么要学习Scala？源于Spark的流行，Spark是当前最流行的开源大数据内存计算框架，采用Scala语言实现，各大公司都在使用Spark：IBM宣布承诺大力推进

Apache Spark项目，并称该项目为：在以数据为主导的，未来十年最为重要的新的开源项目。这一承诺的核心是将Spark嵌入IBM业内领先的分析和商务平台，

Scala具有数据处理的天然优势，Scala是未来大数据处理的主流语言

1)-Spark的前世今生

2)-课程介绍、特色与价值

3)-Scala编程详解：基础语法

4)-Scala编程详解：条件控制与循环

5)-Scala编程详解：函数入门

6)-Scala编程详解：函数入门之默认参数和带名参数

7)-Scala编程详解：函数入门之变长参数

8)-Scala编程详解：函数入门之过程、lazy值和异常

9)-Scala编程详解：数组操作之Array、ArrayBuffer以及遍历数组

10)-Scala编程详解：数组操作之数组转换

11)-Scala编程详解：Map与Tuple

12)-Scala编程详解：面向对象编程之类

13)-Scala编程详解：面向对象编程之对象

14)-Scala编程详解：面向对象编程之继承

15)-Scala编程详解：面向对象编程之Trait

16)-Scala编程详解：函数式编程

17)-Scala编程详解：函数式编程之集合操作

18)-Scala编程详解：模式匹配

19)-Scala编程详解：类型参数

20)-Scala编程详解：隐式转换与隐式参数

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