sql语句面试常见问题课程一、大数据运维之Linux基础 本(5)

专门从事离线数据分析平台的搭建和开发等，通过此项目将所有大数据内容贯穿，并前后展示！

1）Flume、Hadoop、Hbase、Hive、Oozie、Sqoop、离线数据分析，SpringMVC，Highchat

2）Flume+Hadoop+Hbase+SpringMVC+MyBatis+MySQL+Highcharts实现的电商离线数据分析

3）日志收集系统、日志分析、数据展示设计

课程十三、项目实战：基于1号店的电商实时数据分析系统（选修）

课程基于1号店的业务及数据进行设计和讲解的，主要涉及

1、课程中完整开发3个Storm项目，均为企业实际项目，其中一个是完全由Storm Trident开发。 项目源码均可以直接运行，也可直接用于商用或企业。

2、每个技术均采用最新稳定版本，学完后会员可以从Kafka到Storm项目开发及HighCharts图表开发一个人搞定！让学员身价剧增！

3、搭建CDH5生态环境完整平台，且采用Cloudera Manager界面化管理CDH5平台。让Hadoop平台环境搭建和维护都变得轻而易举。

4、分享实际项目的架构设计、优劣分析和取舍、经验技巧，陡直提升学员的经验值

1）全面掌握Storm完整项目开发思路和架构设计

2）掌握Storm Trident项目开发模式

3）掌握Kafka运维和API开发、与Storm接口开发

4）掌握HighCharts各类图表开发和实时无刷新加载数据

5）熟练搭建CDH5生态环境完整平台

6）灵活运用HBase作为外部存储

7）可以做到以一己之力完成从后台开发（Storm、Kafka、Hbase开发）

到前台HighCharts图表开发、Jquery运用等，所有工作一个人搞定！

可以一个人搞定淘宝双11大屏幕项目！

课程十四、项目实战：基于美团网的大型离线电商数据分析平台

本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，进行离线计算和实时计算业务模块的开发。sql语句面试常见问题实现了包括用

户访问session分析、页面单跳转化率统计、热门商品离线统计、 广告点击流量实时统计4个业务模块。过合理的将实际业务模块进行技术整合与改造，

该项目完全涵盖了Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming这三个技术框架中几乎所有的功能点、知识点以及性能优化点。 仅一个项目，即可全面掌握Spark

技术在实际项目中如何实现各种类型的业务需求！在项目中，重点讲解了实际企业项目中积累下来的宝贵的性能调优 、troubleshooting以及数据倾斜解决方案等知识和技术

1）真实还原完整的企业级大数据项目开发流程：

项目中采用完全还原企业大数据项目开发场景的方式来讲解，

每一个业务模块的讲解都包括了数据分析、需求分析、方案设计、设计、编码实现、功能测试、性能调优、troubleshooting与解决数据倾斜（后期运维）等环节

，真实还原企业级大数据项目开发场景。

让学员掌握真实大数据项目的开发流程和经验！

2）现场Excel手工画图与写笔记：所有复杂业务流程、架构原理

、Spark技术原理、业务需求分析、技术实现方案等知识的讲解

，采用Excel画图或者写详细比较的方式进行讲解与分析，

细致入微、形象地透彻剖析理论知识，帮助学员更好的理解、记忆与复习巩固。

课程十五、大数据高薪面试剖析

本阶段通过对历来大数据公司企业真实面试题的剖析，讲解，让学员真正的一个菜鸟转型为具有1年以上的大数据开发工作经验的人士，也是讲师多年来大数据

企业开发的经验之谈。

1）大数据项目

2）企业大数据项目的类型

3）技术架构（如何使用各框架处理数据）

4）冲刺高薪面试

5）面试简历编写（把握重点要点）

6）面试中的技巧

7）常见面试题讲解

8）如何快速融入企业进行工作（对于大数据公司来说非常关键）

9）学员答疑

10）针对普遍问题进行公共解答

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