刚才说的是软件,人工智能其实还是比较烧钱的一个事情,后端的GPU的服务器,一台GPU的服务器好几十万。我们前段时间刚刚为觅影产品新增加了几十台的GPU服务器,价值好几千万,再加上之前的一些。
所以说做好人工智能一方面要靠大量的科学家,一方面靠大量标注好的图像、图片,外块也需要大量的钱做支撑。要做好人工智能的门槛还是比较高的。????????
从基础的沉淀上来讲,我们也在全球顶级的文献当中发表了数十篇的论文。在国家层面来讲,人工智能应用到医学领域,从国家来讲它的政策态度也是比较积极,包括在今年的总理的政府工作报告当中,人工智能也是第一次写到我们的政府工作报告当中。
另外在今年卫计委的十三五规划当中也提倡了应充分发挥人工智能的引领作用,所以说在人工智能应用于医疗的临床这块,国家的政策也是非常支持的。
AI医学影像技术如何应用到癌症早筛过程?
目前从觅影来讲,可以去辅助于这几项癌症:食道癌、肺癌、宫颈癌、乳腺癌和糖尿病引起的视网膜病变。????????
先看食道癌,根据2015年我们拿到的最新数据,中国的食道癌新发病例是47万,占了全球50%的份额,也就是说全球50%的食道癌患者在中国。食道癌的死亡率2015年是37.5%,是非常庞大的数字。食道癌是整个疾病当中死亡率的第三名,从区域上来讲,广东的汕头等等都是食道癌的多发区域,里面的原因有很多种。从食道癌的治疗来看,它的整个病期分为三期,早期、进展期和晚期。
对于食道癌的早期治疗来讲,现在基本上可以通过微创的,做完微创之后三五天病人就可以出院,并且术后的并发症比较少,花的钱比较少,早期食道癌一两万。但是晚期食道癌的治疗就是比较多了,包括要开腔做,并且就算做了这样的,癌症切除了,但是术后生活受很大的影响。治疗效果来看,早期食道癌治愈率达到90%以上,晚期40%都不到。对于食道癌的早筛也是非常重要的。????????
腾讯的觅影可以去利用我们的一些算法,人工智能的一些技术把医生或者PET系统(钛媒体注:正电子发射计算机断层显像技术)里面的影像传到我们的系统当中,我们能够用几秒的时间得到这个片子,可以判断这个片子是不是高风险的早期的食道癌,这个准确率达到90%以上。
在这个图片上可以看到左边的图片是从PET或者是医生传到我们模型里面的图片,经过我们的一些算法加工之后,变成了右边蓝色的图片,在这个蓝片当中大家可以看到亮点的部分就是病灶所在的部分,亮点越亮患癌症风险系数越高。这里面也可以看到我们对于图片的,对于病灶所在位置的判断也同样是非常精确的。????????
事实上觅影用于食道癌的早筛也已经在临床上得到了应用,包括深圳市南山医院,我们在发布之后做了差不多一周的时间,就成功发现了18例高风险食道癌患者,帮助南山医院发现了第一例早期的,利用人工智能发现了第一例早期的食道癌患者,患者经过医生其他的诊断,也确确实实确诊为食道癌早期。
大家知道中山肿瘤也是中国肿瘤界的很顶级的医院,一开始我们在这边做测试的时候,当时医生其实对我们的识别效果还是有一些疑问的,他一开始觉得我们对于一些病状比较明显的那些食道癌的检测,他觉得效果非常好,但是他说对于一些尤其早期的食道癌的病灶,肉眼看起来比较费劲的那些图片的识别效果怎么样呢。
后来中山肿瘤的医生他把自己珍藏了很长一段时间的一张片子拿到我们系统里面测试,这张片子应该说是从他的角度来看比较难判别的片子,这是他在知道答案的情况下观察了很久才发现的病灶,拿到我们的模型里面去计算,我们成功把这例很难发现的早期状况发现了。
我们是怎么做的呢?其实让人工智能识别一张图片,跟我们人类去识别一张图片原理差不多。
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既然这样挑衅
尊敬