智能清洁机器人论文 汇医慧影完成数亿元B轮融资，人工智能辅助诊疗成医疗行业大势(8)

医疗跨界，有没有看好的新方向？

虽然今天我们在讲的是生物医药，其实生物医药也在受着其他技术影响，大数据、人工智能、清洁能源等等都正在与医疗领域相结合。跨界领域中有没有你们看好的新方向，或者人工智能与医疗相结合的，有没有具体项目你们看好的。

陈军：我们最近在深圳看到有一家，影像数据每年在中国的增长数量都是两位数甚至高于两位数，我觉得影像是最容易被计算机或者AI首先解放出来的东西。这家公司通过远程诊断解决，甚至未来可以预防发生心血管疾病，这是基于大量数据的预测，所以疾病预测和疾病诊断可能是最先能够在计算机、AI筛选解决成本、提高准确率和准确效果。

李文罡：我理解人工智能诊断这一块，就像机器人阿尔法狗打败李世石，下围。为什么？病人都喜欢到三甲医院，三甲医院看的病例更多，所以医生诊断就越是准确。数据系统把病人病例都累计起来的话，如果把机器医生的经验复制到基层医院，有可能就能解决分级医疗的问题。

王曙光：智能医疗是大势所趋。我们设想5年以后、10年以后医院会是一个什么样子，有什么样的有效需求。的确AI技术非常强大，不断自我学习，凡是可以标准化的，凡是可以系统化的，类似的处理都是可以被AI复制的。我们现在看到一些案例，甚至包括肿瘤案例，有超出我们预想的表现，而且在中国对于智能诊断、智能治疗非常支持，为什么？某种意义上希望通过技术的突破来带动整个政策突破，尤其是制造业非常发达的地区，做跨界的智能诊断相关的行业，我们也非常关注。

李文罡：有没有反对人工智能的？医生朋友说这怎么可能呢，医生是不可能被机器人取代的，他反问我你去医院看到一个机器给你看病，能接受他的诊断吗？

方刚：其实我的意见刚好相反，我觉得未来医生在诊断方面肯定要被机器人替代。我曾经跟IBM开发小组项目经理交流过，IBM这么强大的互联网大数据，花了将近十几年的时间，做的是什么？让这个机器从01变成有幼儿园的智能水平，之后他就会自我学习。未来社区医院摆一个机器，就不需要去大医院了。

李文罡：一派理论是机器人能够替代基层医生的一些疗法，但是我想坚持说医生不会被机器人取代的，他们是在高诊断的水平，疑难杂症。

方刚：我说的是诊断。

李文罡：达芬奇机器人也已经进入很多大医院，如果按照这状况发展，也许以后到大医院全部都是机器人，会不会是将来的一个方向？

方刚：医疗有很多，除了诊断，还有精准医疗等等，但是第一步的诊断是最容易被突破的。

李文罡：诊断以后再去治疗，因为医疗是一个循序渐进的过程，我也赞同这样一个观点，不可能一步取代，这是一个循序渐进的过程。刚才大家都谈到美好的前景，在医疗发展过程当中还有什么风险，或者有什么样的坑要去规避？可以跟我们的投资人或者创业者来分享的。

哪些坑要“躲开”？

陈军：这个行业确实是万亿美金的市场，中国现在进入老龄化阶段，精准医疗、基因测序基本快搞清楚了，但是还有很多重大科学没有搞清楚，实际上越到最后，难度就越大。因此对投资人来说，怎样选到最优秀的团队，最有商业转换前景的治疗方案是有挑战性的。当然从医疗服务，包括分级诊断，更多的是政策的干扰，这是需要回避的风险和考量的事情。

方刚：这里面最大的课题就是互联网，因为太多企业是互联网+医疗，整个团队全是互联网的人，想当然地说这个领域大家头脑风暴以后一定可以，反正现在撒钱的多。最大的问题就在这里，就是外行人来做互联网+，这个钱扔下去以后，烧钱也要烧两年才能烧得完，烧钱的过程中就是舆论误导的过程。

李善兵：医疗健康领域的坑，倒不如说互联网领域。无论在互联网+医疗，还是医疗器械方面，医疗行业的投资是一个非常化的东西，对于投资人的考验其实蛮大的。还有一个坑是很多伪需求，并没有结合临床或者理解临床，我们投资哪一个项目是一定能够解决临床上的实际问题。

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