fft谐波分析_matlab进行fft谐波分析_交流电谐波?(4)

FFT所算出的相位误差很大，根本无法用于谐波分析。而该方法使相位精度得到显著提高，因而使得谐波分析、阻抗计算有了切实的依据。二是能够有效地抑制谐波之间，或杂波及噪声的干扰。即使对于幅值较小的偶次谐波，在FFT中经常被大幅值奇次谐波的泄漏所淹没，该方法也能准确地算出其各项参数。以下提供一组计算实例，信号幅值为电力系统实测谐波参数，相位参数为自拟，基波为50Hz工频，采样频率为3000Hz，数据长度为1024采样点：表1谐波信号参数Tab.1Parameters of harmonic signal谐波f 基波 二次 三次 四次 五次 六次 七次 八次 九次 十次 十一次k幅值A k 240 0.1 12 0.1 2.70.052.1 0 0.3 0 0.6相位φk ° ° ° ° ° ° ° - 80° - 100°0 10 20 30 40 50 60万方数据file:///E|/qk/zgdjgcxb/zgdj99/zgdj9903/990315.htm（第 8／10 页）2010-3-23 14:50:20--------------------------Page 9------------------------------中国电机工程学报990315为节省篇幅，表2仅列出了用FFT算法及用海宁窗（K＝1）和布莱克曼-哈里斯窗（K＝3）时的计算结果，图4 给出了计算误差曲线。

可以看出FFT的结果误差大，尤其是相位的计算结果根本是不可用的。fft谐波分析加窗后精度提高了三、四个数量级，而当K＝3时精度最高，尤其是相位计算准确，完全可以满足电力系统谐波分析的要求。表2FFT算法与加窗插值算法计算结果比较频率 50 100 150 200 250 350 450 550FFT 49.805102.539149.414202.148249.023348.633448.242547.852K＝1 50.00099.870150.000199.984250.000350.000450.000550.000K＝3 50.00099.987150.000199.998250.000350.000450.000550.000幅值 241.0 0.1 12.0 0.1 2.7 2.1 0.3 0.6FFT 237.8431.11810.7670.6072.2151.5890.3740.380K＝1 240.0000.10212.0000.1002.7002.1000.3000.600K＝3 240.0000.10012.0000.1002.7002.1000.3000.600相位 0° 10° 20° 30° 40° 60° 80° 100°FFT 12.047183.29858.817197.951111.765154.132204.725225.310K＝1 0.000417.13220.00631.25440.00660.00179.99599.998K＝3 0.000010.72720.00130.11140.00160.00080.000100.000图4FFT与加窗插值法的误差比较万方数据file:///E|/qk/zgdjgcxb/zgdj99/zgdj9903/990315.htm（第 9／10 页）2010-3-23 14:50:20--------------------------Page 10------------------------------中国电机工程学报9903157结论本文提出的高精度FFT算法应用于谐波测量，十分有效地提高了测量精度,这对电力系统中的谐波管理与治理是很有必要的。

本文来自电脑杂谈，转载请注明本文网址：
http://www.pc-fly.com/a/tongxinshuyu/article-37442-4.html