一种基于N形分布的语言模型自适应方法

摘要: N元语法分布可以适当地描述语料库的特征. 为了有效地利用公共领域的训练数据，提出了一种基于N元语法分布的语言模型自适应方法. 此方法在较小的字段中定义了较高的级别. 质量集和较大的一般区域质量不稳定训练集会使训练集的N语法分布与集的N语法分布相似，以实现更好的特定领域单词识别. 结果表明n元语言模型，与传统的简单插值方法model11.1％和6.9％相比，基于N元语法分布的语言模型自适应方法可以分别减少单词混淆和错误率.

中国图片分类编号:

尹继豪，姜志国，范晓钟. 关键词: 基于N形分布的语言模型自适应方法[J]. 北京航空航天大学学报，2008，34（11）: 1276-1279.

尹继豪，姜志国，范晓钟. 关键词: 统计语言模型，基于N-gram分布北京航空航天大学学报，2008，34（11）: 1276-1279.

//

导出参考管理器

链接本文

[1] Jelinek F.语音识别的自组织语言建模//语音识别中的阅读. Morgan-Kaufmann，CA: San Mateo，1990: 450-506 [2] Miller D，Leek T，SchwartzRM. 隐藏的马尔可夫模型信息检索系统//第22届国际信息检索研究与发展会议论文集. 美国: 伯克利，1999: 214-221 [3] Kim W.语言模型自适应，用于自动语音识别和统计机器翻译. 美国: 约翰霍普金斯大学计算机科学系，2004 [4] Iyer R，Ostendorf M，Gish H.

使用域外数据改进域内语言模型[J]. IEEE信号处理快报，1997，4（8）: 221-223 [5] Rosenfeld R.自适应统计语言模型的最大熵方法[J]. 计算机语音与语言，1996，10: 187-228 [6] Jurafsky D，Martin J H.语音和语言处理: 自然语言处理，计算语言学和语音识别入门[M]. 美国: Prentice Hall，2000年[7] Katz SM. 语音识别器语言模型组件的稀疏数据概率估计[J].

IEEE事务声学，语音和信号处理，1987，35（3）: 400-401 [8]吴根清，郑芳，吴文虎. 用于语音识别中语言建模的改进的Katz平滑// 2002年国际口语处理国际会议. 美国: 科罗拉多州，2002年: 925-928 [9] Manning C D，Sch tze H.统计自然语言处理的基础[M]. 美国: 麻省理工学院出版社，1999 [10] Katz SM. 文本和语言建模中内容词和短语的分布[J]. 自然语言工程，1996，2: 15-59

张春晓，赵燕. 基于三角形重投影的虚拟透视综合[J]. 北京航空航天大学学报，2012，38（1）: 86-90.

顾多玉，郭江，李书孝，常洪兴. 基于Gabor滤波的航空影像居住区提取[J]. 北京航空航天大学学报，2012，38（1）: 106-110,122.

杨海林，王加禄. 数字地球实时地形阴影的实现方法[J]. 北京航空航天大学学报，2011，37（12）: 1585-1588.

施俊，陈才口. 基于马氏距离的半监督判别分析与人脸识别[J]. 北京航空航天大学学报，2011，37（12）: 1589-1593.

何飞，杨建军. 系统工程过程中的综合设计方法[J]. 北京航空航天大学学报，2011，37（10）: 1260-1263,1270.

刘琼，秦诗音. 基于区域预测和视觉注意力计算的快速目标检测[J]. 北京航空航天大学学报，2011，37（10）: 1303-1307.

张小梅，陈卫海，刘景萌，赵志文. 基于柔性曲杆的车辆跟踪算法的设计与实现[J]. 北京航空航天大学学报，2011，37（7）: 789-794.

李斌，傅健，周正谦. 基于空间解析几何关系的焦投影位置测量[J]. 北京航空航天大学学报，2011，37（4）: 458-461.

李志成，秦诗音，伊蒂·洛朗（Itti Laurent）. 遥感图像显着特征提取与目标检测[J]. 北京航空航天大学学报，2010，36（6）: 659-662.

王刚，杨敏. X射线动态数字图像降噪方法及快速实现[J]. 北京航空航天大学学报n元语言模型，2010，36（6）: 741-744.

刘中铁，马东立. 一种有效的空间分割算法[J]. 北京航空航天大学学报，2010，36（4）: 434-437.

艾明京，赵丽丽，赵勤平. 基于极化约束的立体视频快速运动估计算法[J]. 北京航空航天大学学报，2010，36（3）: 363-367.

于卓，梁晓辉，马尚，沉旭坤. GPU加速的binLBT压缩和解压缩算法[J]. 北京航空航天大学学报，2010，36（3）: 368-372.

刘永利，欧阳元新，文佳，张雄. 基于概念聚类的用户兴趣建模方法[J]. 北京航空航天大学学报，2010，36（2）: 188-192.

丁文瑞，李洪光，李新军. 基于聚类最近数据关联的多目标跟踪算法[J]. 北京航空航天大学学报，2009，35（12）: 1487-1490.

本文来自电脑杂谈，转载请注明本文网址：
http://www.pc-fly.com/a/tongxinshuyu/article-178945-1.html