压敏指纹识别系统和算法的研究

《浙江工业大学》 2011

徐家全

[摘要]: 随着社会经济的不断发展，人们对身份认证的准确性，安全性和实用性提出了更高的要求. 传统的基于财物或已知物的识别方法具有容易丢失，携带不便，容易忘记，易于修改的缺点，给用户带来很大的安全隐患. 基于生物特征的识别技术为身份验证提供了更安全，更方便的解决方案. 生物识别技术以验证个人身份为基础，并将生物技术和信息技术相结合，从根本上克服了传统方法的缺点. 在所有生物识别技术中，指纹识别特别方便，易用，准确性高，体积小，成本低，已成为身份识别的最有效手段之一，广泛用于电子商务，刑侦等领域，访问控制和信息安全等领域. 指纹位于手指的末端，并且包含可以被裸眼识别的纹理信息. 在人类胚胎的早期出现期间，它受各种环境的影响很大，并且在形成后不会改变. 自动指纹识别系统主要集成了光电技术，图像处理技术和模式识别技术. 通常，它包括指纹采集，图像预处理，特征提取和特征模板比较. 基于自动指纹识别系统的工作原理，在总结该领域研究现状的基础上指纹识别系统算法，研究了自动指纹识别系统的关键算法. 提出并实现了一种有效的解决方案，为使用压力指纹传感器的嵌入式识别系统的实现准备了算法. 本文的主要研究内容和研究成果包括: （1）比较各种生物识别技术，阐述自动指纹识别系统的结构，工作原理和过程，并分析各种算法的异同，以阐明当前的研究现状. . （2）设计了一种基于MFC框架的灵活算法实验系统体系结构，该体系结构可以在识别过程中轻松实现和替换算法，并选择算法处理参数. 并使用该程序来实现系统各阶段的处理算法. （3）研究了指纹预处理各个阶段的图像去噪，行增强，动态二值化和细化的具体算法，提出了基于行方向信息的二值分割算法，有利于指纹纹脊的准确提取. . （4）提出了一种基于细化的补丁算法，减少了虚假特征点的提取，提高了后续比较的准确性. （5）使用FVC指纹进行测试，选择和实验了不同的算法和参数. 对指纹测试结果的分析表明，该算法的准确性和参数的选择在设计初期就已基本达到预期目的.

[学位授予单位]: 浙江科技大学

[学位程度]: 硕

[获奖年份]: 2011

[分类号]: TP391.41

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