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电脑杂谈  发布时间:2018-02-17 11:55:59  来源:网络整理

社交网络上的人仿佛天天都在旅游、去高档酒店、吃豪华料理,自己那些平淡无奇的生活不经过精心筛选和美化,就显得不值一提。滤镜文化下的「我」,成了一种创造性、表演性的「我」,吃面、化妆、自拍、逛公园,就像一个演员在台下准备,选角度、构图、拍照、加滤镜、配文,直到把作品传到网上,完成一次表演。生活成了素材,生活是次要的,「我」在观众的反馈里得到确认。

这就意味着,「我」会因为点赞数量的多少、留言的褒贬程度来改进以后的照片(也就是下一个「我」),在这种情况下,「我」会变成什么样在很大程度上是由这些“评审团”共同决定的。

「量化自我」(quantified self)最早由美国杂志 Wired 的 Gary Wolf 和 Kevin Kelly 在 2007 年提出,核心是“通过自我追踪进行自我认知”。

技术的飞速的发展让未来的不确定性越来越高,未来来到的速度比以往都更快,不能及时更新自己的人很快就会陷入落伍的焦虑。对未来难以把握的人们希望能更准确地把握自己,基因检测、健康 APP、GTD 软件、年度音乐/电影/消费报告,对效率的追求使人更愿意借助数据来了解自己。每天喝多少毫升水、摄入多少热量、看几页书、睡几小时,技术的成熟让这些追踪和统计成为可能,还变得很方便。

而问题就变成,谁来规定这些数据,当一个人的方方面面都可以量化,他会把这些数据往一个「最优值」上靠,成为一个社会和科学规训下的「健康人」。

这种量化规训也体现在对评分系统的依赖,“首富、第一、前 30、top 250”,除了榜单依赖,电影、食物、音乐、颜值,在谈论某个人的时候,“他大概有 8 分”式的评价也很常见。量化青年对标准的推崇和信赖,让他迫不及待去翻看第一是谁,注意力被“头部”吸引,被动接受榜单制作人的审美。

瑞士学者克拉斯诺娃的一项研究表明,很使用 facebook 后会感到“失落和疲惫”,最大的原因是“嫉妒”。互联网加剧竞争观念,比较意识下,“人们越来越不能坦然接受自己在单位时间内,没有世俗意义上的成长”。而“学习”是最佳成长途径已经成为多数人的共识。

但是,学习是一件需要耗费长时间和经历才能看到成果的事,被商家、网络和游戏惯出来的“即时反馈习惯”又等不了,于是,看网上经管课程、社评,学一些跟自身没有强关联的“知识”来缓解焦虑,即便在听完“高效学英语的 10 个步骤”后从没执行到第三步。制造“在学、在进步”的假象,比起学习本身,“学习”这个动作反而显得更重要。所以知识付费、答题游戏盛行。

这样的结果就是没东西沉下来了,知识的讯息化让人成为速忘的知道分子,最受欢迎的总是那些“10 分钟学会受用终身的小技巧”。

在人人都能发声,人人都是自媒体的如今,平民和权威间的界限被打破,人人发声的结果让假新闻横飞,情绪被放大,“我不赞成网络暴力,但对刘鑫除外”式言论满天。需要逻辑严谨验证的权威,通常不具备精确的导向性。贩卖情绪的 KOL、网红牵头,网民充当“道德审判”的角色,公众人物的“道德瑕疵”在网络容易上被放大,被抓住不放。

另外,还有一个值得警惕的趋势??:

人们出让部分权利给工具,听什么歌看什么电影阅读什么文章,都交给“猜你喜欢”。信息源内容同质化,喜好算法让推送机构只推送读者乐意点开的内容。在社交媒体网络上,人们只愿意接受和自己立场相近的观点。这些相近的声音会不断重复和加强,甚至以某些扭曲的形式,让处于该环境中的大多数人认为这些扭曲的故事就是事实的全部,至于那些“三观不合”的朋友/网友,讲究实效的当代人比以往更不愿意解释,拉黑删除屏蔽了事。

其中的一个问题在于,“我们自以为想要的东西,很多只不过是别人希望我们要的东西。”而那些猜“我喜欢的”,也能理解成“大概率下多数人会喜欢”。这也让看似多样化的人群,在每个小圈子里反而越来越趋同。

插图:林小妖

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    • 刘盼盼
      刘盼盼

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