适合智能手机 有生之年，人工智能会给世界带来什么变化？这里是现代机器人之父(4)

但是首先我们来谈谈无人驾驶汽车的渗透率。

正如我在《预测AI未来的七宗罪》中所指出的那样，1987年，慕尼黑国立大学的Ernst Dickmanns和他的团队在公共高速公路上以每小时90公里（56英里）的速度行驶了20公里（12英里）。当然，面包车里面有人，但是他们并没有实际控制。在过去的30年里，研究人员一直在提高汽车在公共道路上行驶的能力，但主要是驾驶方面，而在交互、人员的接送，与其他服务的接口与限制，车内的乘客方面所做甚少。而这些将是非常重要的。

从一个角度来看，过去三十年来，虽然工作只集中在一小部分问题上，但进展缓慢，缓慢，缓慢（重要的事情说三遍）。就在大约一年前，我看到一条我喜欢的推文是这样写的：“顾客知道他们搭乘的是无人驾驶的Uber，因为前排座位有两个人，而不是一个人。”在几个星期前，Way莫在亚利桑那州凤凰城公共道路上开始行使，关于这篇报道的推特称他们是第一辆“无人驾驶的无人驾驶汽车”...

但实际应用仍然是任重道远。传感器的价格需要进一步下降，所有关于汽车如何使用、与乘客接口的操作仍然需要制定，更不用说，所有适用于实际运营的实际监管和责任环境都要落实到位。所有这些事情最终都会得到解决。但是它会比许预料的要慢得多。

对于无人驾驶汽车的可行性的真正考验是不是在仅仅测试或者示范时，而是当无人驾驶的或者乘坐共享服务的车主、或者用于最终消费者的自动驾驶汽车的停车场实际上正在产生收益之时。这将会在有限的地域和市场上逐渐发生。下表中的里程碑预测不是一项演示，而是一项可行的、可持续发展的业务。没有他们，无人驾驶汽车的应用永远不会真正起飞。

我认为我们讨论的无人驾驶汽车真正被采纳的里程碑是对那些汽车的某些活动进行地理围栏上的划分，而在这一区域附近没有任何人类司机驾驶的汽车。 此外，无人驾驶汽车的应用最初将被限制在某些城市甚至地区，甚至可能限制在特定的天气条件下。 可能在一段时间内，那些“移动即服务”的无人驾驶汽车（例如Uber和Lyft）只能在特定时间以无人驾驶模式运行，而在其他时候则需要人类的司机驾驶。

这有点像山到硅谷的 101 高速最左边的车道（目前主要是超速行驶的Teslas的地盘）。在行驶到专用车道前，司机必须将手放在方向盘上。

对机器人、人工智能和机器学习的预测

那些一直在阅读我关于机器人和人工智能未来的系列博客文章的读者都知道，我一直对机器人、人工智能和机器学习在现实世界中的部署一直持乐观态度，而且比那些空谈者和恐惧者们所相信的时间表要早得多。 我在这里的预测自然也受这个因素的影响。

下表中的一些预测是关于公众对人工智能的看法（这是过去三年来最大的改变），一些是关于技术的想法，一些是关于部署的。

不管结果如何，这将是一个是已经开始的过程，已经有相关的论文发表。不少人试图突破2023年的界线但都没有成功。

一个可以为提供护理服务的多任务机器人（例如，进入和离开床，洗衣服，上厕所等），而不是一个点的解决方案。

这些预测可能看起来有点随意和缺乏连贯性，但是这是机器人，人工智能和机器学习方面正在取得的进步。不存在一个突然能做到人类（或黑猩猩）所能做的各种事情的通用智能，这将是很长很长一段时间的一点一滴解决的渐进过程。

打造人类智力水平和体能的智能体确实很难。 在过去的五年中取得了一点进展，实际上，我们所做的还不到这个目标的1％，对于如何达到5％，我们还没有真正的知识和想法。 是的，这些数字可能是我随口说的，我并不能证明这个比例，我可能会将其夸大10倍或更多，为此我表示歉意。

关于太空旅行的预测

我从孩提时代起就是一个航天爱好者。我父亲每个星期都会从阿德莱德飞往南澳大利亚的Woomera，从事欧洲卫星发射计划的第一阶段发动机的工作。 每隔几个月，我都会在星期五的晚上和他一起去参加一个爱好者的聚会，在聚会上会有最新的来自NASA的纪录片供我们预测和讨论。

当时我决定，我的人生目标是最终生活在另一个星球上。 到目前为止，我在这个目标上取得的重大进展是在离开之前没有在地球上挂掉。 我现在意识到，我最终可能无法实现这个目标了。

这是我对太空旅行的预测，可能不像我希望的那样乐观， 但更现实。

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