高德地图无线导航 南昌市互联网＋信号配时优化平台助力城市畅通

【中国安防展览网 城市】“两化”后到2017年8月，信号配时优化每年每个路口均价呈现出上升的趋势，2017年信号配时优化服务的均价约7200元/年路口，其中浙江省项目均价约10000元//年路口。三线城市较一、二线城市均价要高。以下是谢少平的《构建南昌互联网+信号配时优化平台的思考》一文：

近几年，各地交管部门和信号系统生产商以及信控行业的专家学者，都在探讨信号控制系统基于自有检测器数据，融合电警、卡口过车数据以及互联网公司的导航数据、浮动车轨迹数据等多源数据，构建互联网+信号配时优化平台，提高信号配时优化工作水平。

自2016年起，国内的阿里云、高德地图、百度地图、滴滴等几家主要互联网公司都在研究基于轨迹数据优化信号配时，实验项目落地具体城市，实验项目有可视化的成果展示，也取得了实际效果。

2016年广州交警支队与高德地图合作，以海珠区、天河区为试验区，构建了全国首个“互联网+信号灯控制优化实验研究平台”，基于高德地图导航大数据，主动监测路口失衡(各方向拥堵不均)、出口溢出等异常交通情况，提供控制优化建议和方案。

2017年北京市交管局与百度地图合作，构建了“百度地图智慧信号灯研判平台”，平台初期主要覆盖二环内以及上地、望京主要商务出行区域400多个路口的路况监测，实现信号灯路口拥堵分钟级发现、实时报警，将原来的人工监测转变为远程平台化监控，提高了信号灯路口异常拥堵的发现率。同时百度地图与北京交管局的信号控制系统已经实现大范围的“秒级数据互通”，也是国内首次信号控制系统与互联网平台的打通。

第一阶段是监控评价，发现问题、优化方案、效果评估。利用互联网的地图大数据，实现全面监控和信号控制路口通行能力的量化评价。

第二阶段是双向互通。百度地图智慧信号灯研判平台直接与信号控制系统打通，将平台分析的实时结果，作为信号配时的参数实时影响信号灯的运行。

第三阶段是智慧的信号灯。引入人工智能技术，实现局部最优到全局最优，能在运行过程自动发现问题，并实时调控，实现全面的智慧控制。

济南、武汉、成都等近20个城市与滴滴公司签订了合作协议，基于滴滴的大数据平台和云计算基础设施打造“智慧信号灯平台”，应用其持续可靠的轨迹大数据，实现信号灯配时优化，累计完成了超过500个信号灯路口配时方案的下发。

滴滴模式区别于其他互联网公司的特点是：广泛吸收知名信控人才加盟其智慧信号灯团队，因此，其算法模型及数据基础较好，评估精度较高。

2016年杭州市政府联合阿里云在内的13家企业提出建设城市数据大脑。2017年6月，杭州市政府成立了数据资源管理局，目标是实现跨多部门数据的整合和使用。2017年10月杭州市交警支队对外发布了数据大脑的阶段性工作成果，即：确立了化、精准化和智能化的“三化”指导思想，建成了通用计算平台和数据资源平台等“两大平台”， 取得了全域事件感知、信号配时优化、特种车辆协同优先、重点车辆管控等“四大成果”。

全域事件感知的突出成果是：杭州市有3500个监控，靠人巡无法覆盖，人工也无法完成24小时监控。现在球机监控可以替代巡逻，4大类12项事件实现360度、24小时自动巡航巡检，第一时间发现包括堵点、乱点、违停、事故等交通事件，分级报警、并触发机制进行智能处理。

信号配时优化的成果是：城市数据大脑已接管杭州128个信号灯路口，其中主城区24个、萧山区104个。杭州市交警支队目前正在建设“信号配时中心”，目标是实现对信号灯的集中统一调控。

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