拨号 专访亚马逊机器学习总监：在科技巨头公司领导ML团队是种怎样的(2)

为什么这样的测量是必要的，它会如何改变我们使用AI的方式？

拉尔夫·赫布里希：我相信效率最终是AI真正的衡量标准：如果它完成了人类工作，消耗的能量与人类付出的相同，并且可以被规模化地部署，而不会耗尽这个世界的能源，那它就是我们需要的AI。值得一提的是，人每天20％的能源消耗专供于大脑，所以要想聪明，就要消耗大量精力。

如今，人工智能算法能耗过高的问题已经限制了AI的部署：在有大量项目 (如数百万的产品或产品广告，以及数十亿的网页)需要评分的情况下,通常的做法是使用低能量算法将项目减少到数千个, 然后将精心设计的 AI方案应用到一个子集上。这就是众所周知的L1/L2排名体系结构，但它是没有节能的ML算法的假象。

另一个用例是电子消费产品:由于人工智能组件成为编程的基本构件，他们的能耗需要控制，以确保这些组件不会过度消耗电池。

ML团队成功的要素

Q：去年年底，在德国Tubingen的亚马逊人工智能研究中心的发布会上，你说:“我们应该去专家所在的地方。”世界上很工智能和机器学习专家都来自欧洲，你和你的团队总部设在柏林，这证明你们是世界领先的人工智能公司。

为了确保人工智能可以应用于的现实问题，一个团队强大而成功的要素是什么?

拉尔夫·赫布里希：我坚信一个想要用AI来成功影响许生活的团队需要有两个属性：一个是处理真正的客户体验中，发生的科学问题，并且不害怕处理那些没有经历过的方案。

另一个是具备推动每一个学者发展的动力，我们有一些欧洲最强大的人工智能研究学校(例如，位于Tubingen的Max-Planck智能系统研究所，苏黎世大学，柏林科技大学，剑桥大学和伦敦大学学院，以及巴黎的INRIA)。

为了确保我们正在研究的问题，真正解决客户需要，我们使用了一种逆向工作法。拨号以一个虚构的新闻和常见问题(PR/FAQ)开展研究项目。只有当我们都相信PR/FAQ 中所描述的问题是有吸引力的, 并且我们清楚地知道，我们将为谁解决问题,才开始研究。这个方法对研究实验室来说，有点不同寻常, 但在过去的五年里，它对我们的工作很有帮助。

AI 合作伙伴计划

Q：你也是"AI 合作伙伴计划" 的专家之一，参与这项计划的还有Yann LeCun，Eric Horvitz，Francesca Rossi等人。在那里，你认为自己扮演了一个提高客户信任和社会效益的角色。

未来几年，人工智能从业者（数据科学家、人工智能工程师、产品开发人员和人工智能相关业务人员）能够与监管机构、政府和其他机构（如联合国和联合国儿童基金会）一起帮助实现这些目标吗？

拉尔夫·赫布里希：“AI 合作伙伴计划”(Partnership on AI ：PAI)成立于2016年，是一个组织。PAI的目标是研究拟定最佳实践开发、测试和部署人工智能技术,推进人们对公共AI的理解；作为一个开放平台，让人们讨论人工智能及其社会影响；确定并促进人工智能为社会利益做出努力。拨号为了实现这些目标，该组织将主持讨论会，委托进行研究，撰写和分发主题报告，制定和分享行业的最佳实践和标准。

该计划将对公众和整个行业展开推广活动，内容涉及人工智能系统的了解，以及这一技术的潜在应用和影响。PAI目前正在成立工作组，开发和分享人工智能的最佳实践。

作者：Christoph Auer-Welsbach

智能观 编译

—完—

亲爱的朋友：

今天是大年初二，给你分享一篇人物专访。

聚焦前沿思想，开拓视野，发现潜能，这是我们一直努力做的事情。

希望这些前沿的思想可以对你有所帮助。

祝安！

智能观 一米

2018-2-17 于北京中关村

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