拨号 专访亚马逊机器学习总监：在科技巨头公司领导ML团队是种怎样的

原标题：专访亚马逊机器学习总监：在科技巨头公司领导ML团队是种怎样的体验？

在科技巨头公司里领导机器学习团队是种怎样的体验？

拉尔夫·赫布里希（Ralf Herbrich）是亚马逊的机器学习总监。作为一名经验丰富的学者，他还带领Facebook的团队使用机器学习，预测用户的行为，同时，他还是微软公司的董事。

本文是对拉尔夫的一次采访，他认为通过语音控制设备很快就会成为常态，并且，我们将让人工智能执行更类的工作，而无需消耗大量能量。

介绍一下

Q：请向我们介绍下你自己，拉尔夫，以及你是如何取得今天的成功的？听说你年轻时，想成为一名渔夫，而且我知道现在这仍是你的一种情怀。

拉尔夫·赫布里希：我是亚马逊机器学习总监，团队分布在全球六个不同的地方。我在柏林科技大学学习计算机科学和经济学，然后作为博士后加入英国剑桥的微软研究院，成为一名研究员。在微软研究院工作了11年后，我加入了Facebook工作了一年，并搬到了加州的山景城。五年前，我有机会在亚马逊创立了机器学习团队，并在德国柏林成立了一个研究基地。

开发秘诀

Q：除了贡献大量高质论文，你还熟知数百万用户使用的微软Drivatars系统和Trueskill排名系统等。看来你从不接受任何不可能的事情。

这种态度如何影响你的AI工作，你能成功找出别人错误的秘诀是什么？

拉尔夫·赫布里希：当你开始从事一个新领域时，首先不要质疑一切，研究已知成果和理论，获得基础知识和理解，是很有必要的。

然而，我总是受到“如何解决问题？”的困扰。所以每当我了解一个新领域时，都要用一个应用程序来实现它。当我听说近似贝叶斯推理的时候，我就想用它解决技巧评估和配对的问题，恰巧开发出TrueSkill系统。同样，在了解博弈论及其机制时，我最终研究出了广告的拍卖和点击率估算算法。

我的很多兴趣来自解决应用问题的热情。目前我正在学习如何使机器能够使用少量能量（人类耗费的能量），实现人类工作; 这将要求我学习更多关于计算机芯片设计和能量使用，以及神经科学的知识。

我用来检查是否值得做的一个小窍门就是，与许多（学术界的）朋友分享我的想法。如果他们中的大多数人都说“哦，是的，这应该会起作用”，我会认为我想得还不够大。

如果每个人都说“这是不可能的”，那么我会重新考虑我的决定。我通常会做50％~80％的朋友认为不可能的事儿。到目前为止，效果不错（当然，这也意味着80％的朋友一直认为我好高骛远）。

未来3年内，AI会改变人类哪些行为？

Q：我们都认为, 在过去十年里, AI 一直在改变人类行为, 例如, 自动更正改善了我们的拼写态度。

从应用的角度来看, 人类行为在未来2–3年会发生什么变化？人工智能从业者在这类系统上工作的具体职责又是什么呢？

拉尔夫·赫布里希：我认为人工智能将在未来几年对人类行为做出两个最大的改变——通过语音、手势与机器进行交互。今天，我们非常习惯通过键盘、触摸屏与计算机进行交互，但人工智能算法和大量标记数据，使今天的计算机能够像耳朵和眼睛一样准确地理解我们，这将改变我们对机器的期待度。

我记得我的孩子曾经使用功能手机（无触摸屏），想要滑动屏幕上的图片和重新拨号，最后很失望。

我相信十年内，消费类设备会像亚马逊Echo设备家族一样，都具有语音功能。

我的家里有六个Echo，分别在厨房、卫生间、书房、客厅、我的卧室及我女儿的房间。通过与Echo设备进行语音交流，已成为我们的第二天性，我认为这也将发生在许多家庭中。

为何要测量人工智能的卡路里效率

Q：去年10月，阿姆斯特丹举行的WorldSummit.AI会议上，你提出了一个非常有趣的概念：测量人工智能的卡路里效率（捕捉能源消耗），截至目前，我们仅仅关注人工智能的质量以及准确性。

本文来自电脑杂谈，转载请注明本文网址：
http://www.pc-fly.com/a/ruanjian/article-83627-1.html