图像识别 神经网络 AI、5G和智能汽车时代，AMD、英特尔、高通和英伟达四大巨(7)

首先来看Xavier。这款SoC是英伟达专门为智能汽车打造的芯片，拥有90亿个晶体管，内置一个8核心的CPU和512核心的Volta GPU。在深度学习性能方面，Xavier最高可以提供30TFlops计算能力，功耗却仅有30W。英伟达宣称这款处理器包含了2000名工程师四年的努力，耗资20亿美金。

▲英伟达发布全新的Xavier芯片。

纵观目前智能汽车行业，有能力为智能汽车提供完整的端到端芯片解决方案的企业屈指可数。之前英特尔收购的Mobileye的EyeQ5算作一个，但是其发布时间较早，产品要到2018年早期才能小批量提供，虽然能耗比很高，但是绝对性能却稍显弱势。除了EyeQ5外，能供厂商选择的也只有Xavier了。

接下来则是为Xavier搭配的软件。英伟达在通过自家的Driver IX和Driver AR，分别面向AI辅助驾驶和增强现实，前者为汽车驾驶提供辅助信息，后者则为乘客提供道路信息等内容。再加上之前发布Driver AV自动驾驶套件，英伟达通过IX、AR和AV三件套，在智能汽车上构建了一个完整的系统。

最后则是车载超级计算机Pegasus。根据业内研究，在现有的数据采集、AI计算和汽车探测器、道路规划等基础上，如果要实现L5级别的彻底无人化的自动驾驶，那么深度学习计算能力大约需要300TFlops。Pegasus能够提供320TFlops计算能力，它由2个Xavier芯片和2个Volta GPU组成，整体功耗大约500W，2018年中期就可以提供，完全采用风冷设计。

▲车载超级计算机Pegasus，功耗约500W。

从功耗情况来看，Pegasus应该是提供给厂商用作设计、研发之用，未来英伟达还将不断利用先进工艺设计全新的芯片，大幅度降低功耗，同时实现L5级别无人驾驶的计算能力。

软硬件都齐备后，英伟达还宣布了合作伙伴。英伟达表示目前有320家企业和英伟达进行智能汽车方面的合作，包括汽车、卡车、交通服务、地图、传感器、学术机构等。另外，英伟达还宣布百度和采埃孚合作采用Xavier平台打造智能驾驶设备，英伟达和自动驾驶初创企业AURORA正在联合研发自动驾驶车辆计算平台，Uber和特斯拉、大众集团都选择英伟达作为自动驾驶合作伙伴。

▲在自动驾驶方面，英伟达拥有超过320个合作伙伴。

从上述内容可以看出，英伟达在智能汽车方面的布局可谓面面俱到，无论是芯片、还是软件，或者整套方案，以及合作伙伴和产业联盟，英伟达都在全力突破，希望在智能汽车时代到来之前建立自己的技术壁垒和生态系统。一旦英伟达获得成功，在即将到来的智能汽车时代，如果仅仅只占据了1/5的市场，都将获得2000万的用户和持续的销售，还不要说这些用户产生的数据中所包含的大量商业利益。在这个智能汽车发展的关口，英伟达已经全力以赴了。

游戏和AI：维持优势，继续突破

除了智能汽车这个爆点外，在游戏和AI方面，英伟达也给出了一些数据。比如目前GeForce技术已经惠及了大约2亿玩家，游戏主机也广泛使用（主要是任天堂Switch）英伟达的技术。另外Max-Q、G-Sync、GeFroce Experience以及面向开发人员的GameWorks等，都是英伟达在游戏行业的重要武器。

在AI方面，由于GV100芯片和相关产品已经发布，英伟达需要继续巩固自己在AI计算方面的优势即可，产品系列包括全新的TensorRT数据中心、以及多款GV100芯片实现计算加速的产品等。

▲英伟达正在通过软硬件联合一体，构建自动驾驶生态圈。

MC点评

在拿下AI的半壁江山后，英伟达将主要力量集中到了智能汽车行业。即使全球每年销售的接近一亿辆汽车只有一半智能化，都将是个庞大到无以复加的市场，这还不算智能汽车时代背后的大量数据支持和衍生的商机。英伟达在过去的发展中证明了自己有抓住行业风口实现转型的实力，在新的机遇到来的时候势必也会全力以赴。从英伟达发布的产品来看，智能汽车将是未来英伟达的发展重点，至于游戏市场和玩家们喜欢的GeForce，在竞争对手没有打出更好的牌的情况下，英伟达有什么理由如此迅速的发布更强劲的产品呢？返回搜狐，查看更多

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