图像识别 神经网络 AI、5G和智能汽车时代，AMD、英特尔、高通和英伟达四大巨(4)

性能方面，EyeQ5的计算能力大概12Tera/s，功耗约为5W。不过要实现L5级别的自动驾驶，性能方面似乎存在一些不足，究竟如何发展，只有等到具体上市后才能有更多的消息了。

5G、VR和更多——英特尔的合纵连横

对人工智能和自动驾驶来说，获取数据、分析数据和应用结果的过程都和数据传输密不可分。相比“高大上”的自动驾驶和人工智能，5G和VR可能是英特尔本次技术展示中最令能够让普通用户直接感受的内容了。

英特尔在5G技术上主要的投入来自于两个方面，一个是NB-IoT也就是窄带物联网。图像识别 神经网络5G时代包含了LTE、NB-IoT以及LTE-U，其中LTE和LTE-U是电信和个人用户的主场，NB-IoT则是物联网的天地，也是英特尔在5G时代的重点。NB-IoT的优势在于以极低的功耗实现物联网，并且可以使用现有的网络和频段，因此被称为5G时代的万物互联。图像识别 神经网络

▲英特尔在5G时代的布局主要集中在NB-IoT产品上。

英特尔目前在NB-IoT技术上推出了两款芯片：XMM7115和XMM 7315，英特尔希望通过这两款集合了NB-IoT技术和应用处理器的芯片能够为5G时代的的物联网技术提供支持，在5G通讯到来之前迅速布局。此外，万物互联的数据和处理需求引发了英特尔在5G时代的另一个布局，那就无处不在的计算，尤其是车载计算，英特尔将为汽车提供及高效能的车载计算设备以及车辆间通讯能力。

不光是汽车，5G时代数据中心的建立也需要英特尔在深度学习和数据处理方面的技术。总的来看，英特尔希望自己能够在5G时代构筑一个遍布网络、云、客户和端的技术体系，实现高度智能化的5G计算时代。

在VR方面，英特尔主要通过技术来实现VR在直播体育赛事、电子竞技以及商业应用和VR PC方面的应用。目前英特尔在利用自己的Ture VR技术直播昌平冬奥会，也为零售、建筑和医学客户提供VR解决方案，同时还通过自己的酷睿系列处理器布局PC VR相关产业。

▲英特尔已经将TureVR技术应用在了体育直播上。

在具体产品方面，英特尔展示了WiGig也就是千兆无线网络技术、针对AR的“实感”技术以及处理器、傲腾存储设备等。另外，5G时代的到来使得VR技术在移动设备上使用不再是难题，英特尔也计划消除通讯和VR之间的壁垒，实现对5G和VR产业的通盘掌控。

除了上述技术外，英特尔也在传统的PC领域和未来量子计算领域也有持续性投入。比如即将在2018年发布的全新的第九代酷睿处理器，彻底修复了“熔断”和“幽灵”漏洞，并有望首次在PC中引入全新的10nm工艺，在降低PC功耗的基础上进一步提高性能。

在面向未来的量子计算领域，英特尔推出了全新的可执行49个量子位的自旋芯片，最高理论速度高达每秒执行562万亿次计算（同时IBM也带来了50量子位芯片）——至此，量子计算的大幕被这两大行业巨头拉开了一个小角，考虑到量子计算无比巨大的潜能，未来量子芯片将以数量级的优势，彻底抛离现有的冯诺依曼硅基计算时代，将整个人类的计算能力带上一个全新的高峰。

▲英特尔展示7位、17位和49位量子芯片。

小结

根据英特尔的产品和发展来看，作为一个市值超过2300亿美元的巨头，英特尔在行业中的发展方向已经不再是由某一款或者某个系列的产品来引发业内关注，英特尔要做的内容也很明白，就是通过人工智能、自动驾驶、5G通信和VR、量子计算等全面布局，为英特尔在未来数年乃至十年的发展奠定基础，建立一个真正的“百年老店”。

具体到每个产业战略的话，人工智能产业方面英特尔已经形成了从个人用户到云端计算的完整软硬件产业链体系，无论是处理器还是人工智能芯片方面都处于业内顶尖水平；自动驾驶方面Mobileye的新品尚未实际上市，并且行业依旧处在快速变革和发展过程中，虽存在一定变数，但英特尔依旧保有技术和产业的优势；5G时代，英特尔已经掌握了NB-IoT和相关数据中心的市场；VR方面英特尔在数据处理方面也几乎占据了垄断地位。英特尔整体产业发展无论是布局还是技术，不但脚踏实地，而且充满创新。试想，庞大如斯的企业，依旧充满锐意创新的意志，这可能才是英特尔最可怕之处。

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